pandas读取txt导入excel

可以使用pandas的read_table函数读取txt文件，然后再使用to_excel函数将数据导入excel文件。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_table('filename.txt', sep='\t')

# 导入excel文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，filename.txt为要导入的txt文件名，sep='\t'表示txt文件中的数据是用制表符分隔的；filename.xlsx为要导出的excel文件名，index=False表示不导出行索引。

相关问题

pandas读取excel并导入列表

可以回答这个问题。使用 pandas 库中的 read_excel() 函数可以读取 Excel 文件，并将数据导入到列表中。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
my_list = df.values.tolist()

其中，'example.xlsx' 是要读取的 Excel 文件名，df 是一个 pandas 的 DataFrame 对象，my_list 是将 DataFrame 转换为列表后得到的结果。

pandas读取TXT

Pandas 是一个非常强大的数据分析工具，可以用来读取、处理和分析各种类型的数据。它支持多种数据格式，包括 CSV、Excel、SQL 数据库、JSON 等，也包括 TXT 格式的文本文件。在 Pandas 中，我们可以使用 read_csv() 函数来读取 CSV 文件，而对于 TXT 文件，则需要使用 read_table() 函数。下面是一个读取 TXT 文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 TXT 文件
data = pd.read_table('data.txt')

# 显示前 5 行数据
print(data.head())

在这个示例中，我们首先导入了 Pandas 库，并使用 read_table() 函数来读取名为 data.txt 的文本文件。默认情况下，read_table() 函数会将第一行作为列名，所以如果您的 TXT 文件没有列名，则需要通过设置 header 参数为 None 来禁用此功能。读取完成后，我们可以使用 head() 函数来显示前 5 行数据。如果您想显示更多行，则可以将括号中的数字修改为您想要显示的行数。