ubuntu检测opencv是否编译成功

在Ubuntu中，可以通过以下命令检测OpenCV是否编译成功：

pkg-config --modversion opencv

如果成功编译，将会输出OpenCV的版本号。如果没有输出，则说明OpenCV没有成功编译。

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ubuntu opencv 交叉编译

在Ubuntu上交叉编译OpenCV是为了在其他平台上运行OpenCV。首先，我们需要安装交叉编译工具链，这可以通过使用apt-get命令安装gcc-multilib和g++-multilib来实现。这些包提供了在32位操作系统上运行时需要的库和头文件。

接下来，我们需要下载OpenCV源代码并进行交叉编译。我们可以在OpenCV官方网站上找到最新的源代码包。下载完成后，将源代码解压到一个目录中。

然后，我们需要创建一个构建目录，并导航到该目录。在构建目录中，我们可以运行以下命令进行配置：

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/path/to/toolchainfile.cmake /path/to/opencv/source

其中，/path/to/toolchainfile.cmake是交叉编译的工具链文件。该文件定义了交叉编译所需的信息，比如编译器和库的路径等。而/path/to/opencv/source是OpenCV源代码的路径。

配置完成后，我们可以运行make命令来进行编译。这会在构建目录中生成编译后的文件。

最后，我们可以将编译后的文件复制到目标平台上并进行测试。这可能涉及到将编译后的库文件和头文件拷贝到目标平台上的适当位置，并链接到所需的应用程序。

总结起来，交叉编译Ubuntu上的OpenCV需要安装交叉编译工具链，并使用cmake命令让OpenCV源代码与工具链进行配置。然后使用make命令进行编译，并将编译后的文件复制到目标平台上进行测试。

ubuntu 编译opencv

在Ubuntu上编译OpenCV，您可以按照以下步骤进行操作。

首先，确保您的Ubuntu版本至少是18.04。然后，安装必要的编译环境和依赖项。使用以下命令安装gcc、g++、cmake、wget和unzip：

sudo apt-get install gcc g++ cmake wget unzip

接下来，安装OpenCV的依赖项。使用以下命令安装所需的库：

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev libgtk2.0-dev pkg-config

完成安装后，您可以开始编译OpenCV。您可以使用您引用的两个示例编译命令之一。请注意，这些命令假定您已经下载了OpenCV源代码并将其解压到指定的路径：

g++ main.cpp -std=c++11 -I /home/ljy/Desktop/opencv/install/include/opencv4/ -L /home/ljy/Desktop/opencv/install/lib/ -lopencv_stitching -lopencv_objdetect -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_ml -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core

或者

g++ main.cpp -std=c++11 -I /home/lhy/Desktop/opencv-master/install/include/opencv4/ -L /home/lhy/Desktop/opencv-master/install/lib/ -lopencv_stitching -lopencv_objdetect -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_ml -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core

这些命令将编译名为main.cpp的源代码文件，并链接所需的OpenCV库。请确保您的源代码文件名正确，并且库的路径与您的实际安装路径匹配。编译成功后，您将获得一个可执行文件。

希望这可以帮助您在Ubuntu上成功编译OpenCV！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Ubuntu下编译OpenCV](https://blog.csdn.net/lookingyee/article/details/120945283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Ubuntu下编译Opencv](https://blog.csdn.net/m0_63228448/article/details/120945279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Ubuntu 安装编译 opencv](https://blog.csdn.net/m0_59161987/article/details/127780662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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