ubuntu怎么交叉编译opencv

你可以使用以下命令在Ubuntu上进行交叉编译OpenCV：

安装交叉编译工具链

sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf

下载OpenCV源代码

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

创建一个build目录

cd opencv
mkdir build
cd build

配置交叉编译选项

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ..

编译OpenCV

make -j4

安装OpenCV

sudo make install
这样就可以在Ubuntu上进行交叉编译OpenCV了。

相关问题

ubuntu交叉编译opencv

Ubuntu交叉编译OpenCV是指在一台电脑上使用Ubuntu操作系统，利用该机的工具链（如gcc、g++等）来编译OpenCV库，以便能在另一台架构（比如嵌入式系统或ARM设备）的计算机上运行。这通常用于在资源有限的目标环境中部署高性能的图像处理应用。
以下是基本步骤：

安装必要的开发环境：首先在Ubuntu主机上安装交叉编译工具包，例如sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf binutils-arm-linux-gnueabihf

下载预配置的OpenCV源码：从OpenCV官方仓库获取支持目标架构的预编译版本，或者下载源代码并针对ARM进行配置。

配置OpenCV：使用cmake命令，指定-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=path_to_your_cross_compiler_cmake_file.cmake选项，这个文件会告诉CMake如何设置构建过程以适应交叉编译。

构建OpenCV：运行cmake .生成Makefile，然后make -j开始编译。

安装生成的库和二进制文件：sudo make install将编译后的OpenCV组件安装到交叉编译的目标目录。

检查和测试：确保在目标系统上安装了适当的运行时依赖，然后验证编译的OpenCV是否能正常工作。

Ubuntu交叉编译Opencv

设置和执行OpenCV的交叉编译
准备工作环境
为了在Ubuntu上进行OpenCV的交叉编译，需要安装必要的工具链和支持包。这通常涉及安装特定于目标平台（如ARM架构）的编译器和其他依赖项。
对于树莓派这类基于ARM架构的目标设备来说，可以使用aarch64-linux-gnu-g++ 和 aarch64-linux-gnu-gcc 编译器来完成这项任务[^4]。这些命令用于验证已安装的编译器版本是否适合用来构建针对ARM硬件的应用程序。
安装依赖关系
确保已经安装了所有必需的开发库以及CMake等构建工具：
sudo apt-get update && sudo apt-get install cmake build-essential git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev \
libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev protobuf-compiler \
libopenblas-dev liblapack-dev checkinstall unzip wget curl

获取源码并配置项目
下载指定版本的OpenCV源代码，并解压到合适的位置。接着创建一个新的目录用于存放编译后的文件，进入该目录后初始化CMake以准备下一步操作:
cd ~/Downloads/
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/3.4.16.zip
unzip 3.4.16.zip -d opencv_src
mkdir -p ~/opencv_build/build
cd ~/opencv_build/build
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchain-aarch64.cmake ..

这里假设读者已经有了一个名为toolchain-aarch64.cmake 的工具链文件，它指定了如何为ARM处理器生成二进制文件。如果还没有这个文件，则可以从网上找到模板或者自己编写一份合适的配置[^3]。
修改配置文件
为了让链接阶段能找到所需的动态链接库，在opencv.conf 中添加路径 /usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/lib 可以帮助解决可能遇到的一些问题[^2]。
构建与测试
一旦完成了上述准备工作之后就可以开始实际的编译过程了。通过下面这条简单的命令即可启动整个流程：
make -j$(nproc)

完成后会得到可以在树莓派或其他兼容ARM系统的机器上面运行的例子程序，比如之前提到过的example_cross1.out 文件[^1]。