io.debezium.time.zonedtimestamp

io.debezium.time.zonedtimestamp是一个Debezium的配置项，用于指定在将数据库中的时间戳转换为Kafka消息中的时间戳时使用的时区。

在数据变动被捕获并发送到Kafka之前，Debezium会将数据库中的时间戳转换为Kafka消息中的时间戳。这种转换是必要的，因为可能涉及不同的时区，例如数据库位于美国，而Kafka位于欧洲。

io.debezium.time.zonedtimestamp的配置值可以是一个标准的时区格式字符串，例如"America/New_York"表示美国纽约时区。这个配置项的默认值是UTC时区，即世界标准时间。

通过配置io.debezium.time.zonedtimestamp，可以确保在将数据库中的时间戳转换为Kafka消息中的时间戳时使用正确的时区，以便消费者能够正确解释时间信息。

总结来说，io.debezium.time.zonedtimestamp是个Debzium的配置项，用于指定在将数据库中的时间戳转换为Kafka消息中的时间戳时使用的时区。这个配置项是必需的，以确保消费者能够正确解释时间信息。

相关问题

caused by: io.debezium.debeziumexception: cannot read the binlog filename an

这个错误是由Debezium引擎在读取binlog文件的时候发生的。通常情况下，只要确保Debezium引擎有权限访问MySQL服务器的binlog文件，这个错误就不应该出现。

如果您的Debezium引擎已经被授权访问binlog文件但仍然遇到了这个错误，那么可能是由于binlog文件已经被删除或已经被移动到其他位置。在这种情况下，您需要检查MySQL服务器的设置并确认binlog文件的位置。

必要时，您可以通过MySQL的命令行工具或其他工具查询binlog文件的位置。然后，将binlog文件的位置更新到Debezium引擎的配置文件中，以确保Debezium引擎能够正确地读取binlog文件并按照配置进行数据操作和同步。

总之，无论是什么原因导致的这个错误，都需要仔细检查Debezium引擎的配置和MySQL服务器的设置，以确保所有设置都正确无误，使Debezium引擎能够正常工作。

hive io.compression.codecs

Hive `io.compression.codecs` is a configuration property that specifies the list of compression codecs to be used by Hive for compressing and decompressing data. By default, Hive supports the following compression codecs:

- `org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec`: The default codec for Hadoop, which uses the deflate algorithm for compression.
- `org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec`: The gzip codec for compression.
- `org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec`: The bzip2 codec for compression.
- `org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec`: The snappy codec for compression.
- `org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec`: The lz4 codec for compression.

To specify the compression codecs, you can set the `io.compression.codecs` property in the `hive-site.xml` configuration file:

<property>
  <name>io.compression.codecs</name>
  <value>org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec,org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec</value>
</property>

You can also specify the compression codec for a specific table or partition using the `STORED AS` clause in the `CREATE TABLE` statement:

CREATE TABLE my_table (
  ...
)
PARTITIONED BY (dt string)
STORED AS PARQUET
TBLPROPERTIES ("parquet.compression"="snappy");

In this example, the data for the `my_table` table is stored in the Parquet format with the snappy codec for compression.