skimage.io.imsave

skimage.io.imsave 是一个函数，用于将 NumPy 数组或 PIL.Image 对象保存为图像文件。该函数的语法为：

skimage.io.imsave(fname, arr, plugin=None, check_contrast=True, **plugin_args)

其中，fname 是保存的文件名（包括路径和扩展名），arr 是要保存的图像数据，可以是 NumPy 数组或 PIL.Image 对象。plugin 是保存图像时使用的插件，默认为 None，自动选择插件。check_contrast 表示是否检查图像的对比度，默认为 True。plugin_args 是传递给插件的参数。

例如，要将 NumPy 数组保存为 JPEG 格式的图像文件，可以使用以下代码：

from skimage import io
import numpy as np

# 生成一个随机数组
arr = np.random.rand(100, 100)

# 将数组保存为 JPEG 图像文件
io.imsave('test.jpg', arr)

相关问题

skimage.io.imsave保存png

要将 NumPy 数组或 PIL.Image 对象保存为 PNG 图像文件，可以使用 skimage.io.imsave 函数，并将文件名的扩展名设置为 ".png"。例如：

from skimage import io
import numpy as np

# 生成一个随机数组
arr = np.random.rand(100, 100)

# 将数组保存为 PNG 图像文件
io.imsave('test.png', arr)

如果要将 PIL.Image 对象保存为 PNG 图像文件，可以先将其转换为 NumPy 数组，然后再使用 skimage.io.imsave 函数保存为 PNG 图像文件。例如：

from skimage import io
from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open('test.jpg')

# 将 PIL.Image 对象转换为 NumPy 数组
arr = np.array(img)

# 将数组保存为 PNG 图像文件
io.imsave('test.png', arr)

注意，PNG 图像文件支持透明度通道，因此如果要保存带有透明度通道的图像，需要将数组的 dtype 设置为 np.uint8 或 np.uint16，并且通道数必须是 3 或 4。如果通道数是 3，则表示没有透明度通道；如果通道数是 4，则最后一个通道表示透明度通道。

skimage.io.imsave保存的Png像素范围

skimage.io.imsave 函数保存 PNG 图像文件时，如果数组的数据类型为浮点数，则会自动将像素值缩放到 0~1 的范围内，并将数据类型转换为 np.uint16。如果数组的数据类型为整数，则会将像素值直接保存为 uint8 或 uint16。

对于浮点数类型的数组，skimage.io.imsave 函数使用以下公式将像素值从浮点数范围映射到整数范围：

data_uint = (data * (2 ** bitdepth - 1)).astype(dtype, copy=False)

其中，data 是浮点数数组，bitdepth 是数据类型的位深度，dtype 是目标数据类型。

对于保存为 uint8（即位深度为 8）的 PNG 图像文件，像素值范围应该在 0~255 之间。对于保存为 uint16（即位深度为 16）的 PNG 图像文件，像素值范围应该在 0~65535 之间。如果像素值超出了这个范围，则会被截断到最大值或最小值。