img4 = cv.HoughCircles(img1,cv.HOUGH_GRADIENT,300,param1=200,param2=50,minRadius=50,maxRadius=80)
时间: 2024-04-18 14:24:35 浏览: 11
这段代码使用了OpenCV中的HoughCircles函数来进行圆检测。具体参数的含义如下:
- img1: 输入的灰度图像
- cv.HOUGH_GRADIENT: 使用梯度法进行圆检测
- 300: 累加器图像的分辨率,即圆心的检测精度
- param1: 边缘检测阈值,较大的值可以过滤掉较小的边缘
- param2: 累加器阈值,较小的值可以提高圆检测的准确性
- minRadius: 圆的最小半径
- maxRadius: 圆的最大半径
函数返回一个包含检测到的圆的信息的数组img4。每个圆由三个值表示:圆心的x坐标、y坐标以及半径。
相关问题
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 50, param2=27, minRadius=50, maxRadius=80)
这段代码使用OpenCV的函数cv2.HoughCircles()来检测图像中的圆形。具体来说,它输入一个二值化的图像edges和一些参数:HOUGH_GRADIENT表示使用基于梯度的霍夫变换来检测圆形;1表示霍夫变换的累加器图像与输入图像的比例尺寸相同;50表示两个圆之间的最小距离;param2表示Canny边缘检测器的阈值;minRadius和maxRadius分别表示圆的最小半径和最大半径。然后,它返回检测到的圆形的参数列表circles(每个圆由三个浮点数表示:圆心坐标和半径)。
circles = cV2.HoughCircles(closing, cv2.HOUGH_GRADIENT, 2, 120, param1=120, param2=50, minRadius=10, maxRadius=0)
根据你的代码,你使用了 OpenCV 中的 `cv2.HoughCircles()` 函数,对图像 `closing` 进行霍夫圆变换操作,以检测图像中的圆形目标。函数的第一个参数是待处理的图像,第二个参数是霍夫变换的方法,这里使用的是 `cv2.HOUGH_GRADIENT`,第三个参数是累加器图像的分辨率与输入图像的比例,这里设置为 2。接下来的几个参数 `param1`、`param2`、`minRadius` 和 `maxRadius` 分别是霍夫圆变换的阈值参数和最小/最大半径限制。最终结果赋值给了 `circles` 变量,表示检测到的圆形目标的坐标和半径信息。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)