np.argmax 最大的两个数字的索引

`np.argmax` 函数是 NumPy 库中的一个功能，用于返回数组中最大值对应的元素的索引。如果你想要获取数组中最大的两个数字的索引，你可以先找到整个数组的最大值索引，然后从这个位置开始向前寻找第二大的值的索引，但是请注意，这种方法并不总是有效，特别是在存在多个最大值的情况下。

一种更直接的方法是使用 `argpartition` 或者结合 `argsort` 来获取前两个最大值的索引。例如：

import numpy as np

# 假设我们有这样一个数组
arr = np.array([4, 7, 2, 9, 5])

# 找到最大值的索引
max_index_1 = np.argmax(arr)
arr_max = arr[max_index_1]

# 删除已知的最大值，然后找到新的最大值的索引
arr = arr[np.where(arr != arr_max)]
if len(arr) > 0:
    max_index_2 = np.argmax(arr)
else:
    max_index_2 = None  # 如果只剩下一个最大值，这里就没有第二大的了

# 结果是最大的两个数的索引
max_indices = [max_index_1, max_index_2]

相关问题

np.argmax 最大的两个数字

`np.argmax` 是 NumPy 库中的函数，通常用于找到数组中的最大值及其索引。如果你想要找出数组中最大的两个数字及其索引，可以按照以下步骤操作：

1. 使用 `np.argsort()` 函数获取数组元素的降序排列索引。
2. 由于默认情况下 `argsort()` 只返回第一个最大值的索引，你可以选择取前两个索引。
3. 如果你想同时得到这两个最大数值，可以在原始数组上应用切片，指定这两个索引。

示例代码如下：

import numpy as np

# 假设你有一个数组 arr
arr = [5, 3, 9, 1, 7]

# 获取最大的两个索引
top_two_indices = np.argsort(arr)[-2:]

# 找到并打印这两个最大的数值和它们的索引
max_value_1 = arr[top_two_indices[0]]
max_value_2 = arr[top_two_indices[1]]

print("最大的两个数字:", max_value_1, "和", max_value_2)
print("它们的索引分别是:", top_two_indices)

print("行数",np.argmax(d)+2)

这段代码有语法错误，应该是：

print("行数", np.argmax(d), 2)

其中，`np.argmax(d)` 是返回数组 `d` 中最大值的索引，`,` 是逗号分隔符，`2` 是另一个要打印的参数。所以这段代码会输出两个参数，分别是 `d` 中最大值的索引和数字 2。