np.argmax 最大的两个数字的索引

`np.argmax` 函数是 NumPy 库中的一个功能，用于返回数组中最大值对应的元素的索引。如果你想要获取数组中最大的两个数字的索引，你可以先找到整个数组的最大值索引，然后从这个位置开始向前寻找第二大的值的索引，但是请注意，这种方法并不总是有效，特别是在存在多个最大值的情况下。

一种更直接的方法是使用 `argpartition` 或者结合 `argsort` 来获取前两个最大值的索引。例如：

import numpy as np

# 假设我们有这样一个数组
arr = np.array([4, 7, 2, 9, 5])

# 找到最大值的索引
max_index_1 = np.argmax(arr)
arr_max = arr[max_index_1]

# 删除已知的最大值，然后找到新的最大值的索引
arr = arr[np.where(arr != arr_max)]
if len(arr) > 0:
    max_index_2 = np.argmax(arr)
else:
    max_index_2 = None  # 如果只剩下一个最大值，这里就没有第二大的了

# 结果是最大的两个数的索引
max_indices = [max_index_1, max_index_2]