data_stats['销售单价/（元/斤）']=data_stats['销售单价/（元/斤）'].astype(str) 无效表达式。调用函数或对变量进行索引时，请使用圆括号。否则，请检查不匹配的分隔符。修改代码

在您提供的代码中，您尝试将DataFrame中的某一列的数据类型从数值型转换为字符串型。不过，如果您在尝试执行这一操作时遇到了“无效表达式”的错误，这通常意味着您的代码存在语法问题，或者您在调用函数时使用了错误的语法。

您提供的代码片段：

data_stats['销售单价/（元/斤）']=data_stats['销售单价/（元/斤）'].astype(str)

这看起来是Python中的pandas库的代码，而不是Matlab代码。Matlab中处理数据的方式与Python不同，而且Matlab中的DataFrame并不是原生支持的数据结构，需要使用table或timetable来处理类似的数据。

在Matlab中，如果您想将一个table中某一列的数据类型从数值型转换为字符串型，您需要使用不同的方法。以下是如何在Matlab中进行这一操作的示例代码：

假设您有一个名为`data_stats`的table，并且您想将名为`销售单价/（元/斤）`的变量从数值类型转换为字符串类型，您可以使用以下Matlab代码：

% 假设data_stats是一个table类型
% 将'销售单价/（元/斤）'这一列转换为字符串
data_stats.{'销售单价/（元/斤）'} = string(data_stats.{'销售单价/（元/斤）'});

这里使用了圆括号`()`来索引table中的变量，并且使用`string`函数将数值型数据转换为字符串型。请注意，当您使用圆括号来索引时，应该使用单引号`'`来引用字符串（即变量名）。

请确保您在调用`.astype(str)`这样的方法时使用的是正确的语法，并且您在处理的是Matlab还是Python代码。如果您是在使用Matlab，请按照上面的方式修改您的代码。如果您确实在使用Python和pandas库，请确保您的代码格式正确，并且上下文环境没有错误。