把下面代码改写成jupyter输出，print("按照省份分组的统计数据：") print(province_stats) print("按照景区类型分组的统计数据：") print(type_stats)

好的，以下是将代码改写为在Jupyter Notebook中输出的方式：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 按照省份分组，计算每个省份的平均评分、门票价格、评论条数
grouped_by_province = data.groupby("省份")
province_stats = grouped_by_province.agg({
    "评分": ["mean", "median", "var"],
    "门票": ["mean", "median", "var"],
    "评论条数": ["mean", "median", "var"]
})

# 按照景区类型分组，计算每个类型的平均评分、门票价格、评论条数
grouped_by_type = data.groupby("景区类型")
type_stats = grouped_by_type.agg({
    "评分": ["mean", "median", "var"],
    "门票": ["mean", "median", "var"],
    "评论条数": ["mean", "median", "var"]
})

# 输出结果
print("按照省份分组的统计数据：")
display(province_stats)
print("按照景区类型分组的统计数据：")
display(type_stats)

在Jupyter Notebook中，我们可以使用`display()`函数来输出结果。这个函数会自动将DataFrame格式的数据以表格的形式显示出来，更加方便查看。