IFNULL(a.actmonth,'合计') actmonth, GROUP BY a.actmonth with ROLLUP

在MySQL中，`IFNULL()` 函数用于返回第一个表达式（如果非空）或第二个表达式的值（如果第一个为空）。当与 `GROUP BY ... WITH ROLLUP` 结合时，它可以帮助你在分组汇总结果中处理缺失值或总计。

假设我们有一个名为 `tb_test` 的表，如引用[2]所示，我们可以这样演示：

-- 使用 IFNULL 和 ROLLUP 进行聚合并显示 '合计' 当actmonth为空时
SELECT 
    IFNULL(a.actmonth, '合计') AS 'total', 
    SUM(score) 
FROM 
    tb_test a 
GROUP BY 
    a.actmonth 
WITH ROLLUP;

这段SQL会执行以下操作：
1. 对 `tb_test` 表中的 `score` 列按 `actmonth` 列进行分组。
2. 如果某个 `actmonth` 值缺失（即 `actmonth` 列为 NULL 或未指定），`IFNULL(a.actmonth, '合计')` 将返回 `'合计'`。
3. `WITH ROLLUP` 指令会添加一个额外的行，其中 `actmonth` 是 NULL，显示所有项的总和（因为 `NULL` 会被视为所有其他值的组合）。

注意，`COALESCE()` 函数与 `IFNULL()` 类似，但可以接受更多的参数，当所有参数都是 NULL 时，它会返回第一个非 NULL 参数。在这里，由于只有一个参数，所以两个函数的效果是一样的。

相关问题

select tb.userId from ( select a._user_id as userId, CAST((FLOOR(IFNULL(b.star, 0) / 100) + FLOOR(IFNULL(b.flower, 0) / 50) + FLOOR(IFNULL(b.thumb, 0) / 5) + FLOOR(IFNULL(b.bean, 0))) - FLOOR(IFNULL(b.consumed_points, 0)) as signed) as sortOrder from divx_social.osf_team_members a left join divx_social.dcp_stat_user_achieve b on a._user_id = b.user_id and b.stat_time_type = 4 where a._project_id = 9408 and a._enabled = 1 and a._role_id = 6 and b.inst_id = 17 ) as tb order by sortOrder DESC；解释这段SQL

这是一段SQL查询语句，其作用是从多个表中查询符合条件的记录，并根据计算得到的排序值进行降序排序，最终返回用户ID。

具体解释如下：

1. 查询的表

divx_social.osf_team_members
divx_social.dcp_stat_user_achieve

2. 查询条件

a._project_id = 9408  -- 对应osf_team_members表的项目ID为9408
a._enabled = 1      -- 对应osf_team_members表的启用状态为1
a._role_id = 6      -- 对应osf_team_members表的角色ID为6
b.inst_id = 17      -- 对应dcp_stat_user_achieve表的实例ID为17
b.stat_time_type = 4   -- 对应dcp_stat_user_achieve表的时间类型为4

3. 查询的字段

a._user_id as userId   -- osf_team_members表中的_user_id字段，取别名为userId

4. 排序方式

CAST((FLOOR(IFNULL(b.star, 0) / 100) + FLOOR(IFNULL(b.flower, 0) / 50) + FLOOR(IFNULL(b.thumb, 0) / 5) + FLOOR(IFNULL(b.bean, 0))) - FLOOR(IFNULL(b.consumed_points, 0)) as signed) as sortOrder  -- 计算得到的排序值，取别名为sortOrder，并按照该字段进行降序排序

5. 最终结果

SELECT tb.userId  -- 返回userId字段
FROM (
     -- 子查询，查询符合条件的记录，并计算排序值
     SELECT a._user_id as userId, CAST((FLOOR(IFNULL(b.star, 0) / 100) + FLOOR(IFNULL(b.flower, 0) / 50) + FLOOR(IFNULL(b.thumb, 0) / 5) + FLOOR(IFNULL(b.bean, 0))) - FLOOR(IFNULL(b.consumed_points, 0)) as signed) as sortOrder
     FROM divx_social.osf_team_members a
     LEFT JOIN divx_social.dcp_stat_user_achieve b ON a._user_id = b.user_id AND b.stat_time_type = 4
     WHERE a._project_id = 9408 AND a._enabled = 1 AND a._role_id = 6 AND b.inst_id = 17
) AS tb
ORDER BY sortOrder DESC;  -- 按照排序值进行降序排序

SELECT a.supplier_id, count(DISTINCT a.order_id) AS totalcount, sum(IFNULL(b.receipt_amount, 0)) / 100 as total_amount, sum(IFNULL(b.sell_commission, 0)) / 100 as total_sellcommAmount, count(DISTINCT IF(b.channel_code = 61, a.order_id, NULL)) AS channelcode61_count, sum( IF(b.channel_code = 61, IFNULL(b.receipt_amount, 0), 0) ) / 100 as channelcode61_amount, sum( IF(b.channel_code = 61, IFNULL(b.sell_commission, 0), 0) ) / 100 as channelcode61_sellcommAmount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type IN (70, 75) AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id in ( 78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90 ) GROUP BY a.supplier_id order by a.supplier_id asc

感谢提供SQL语句。根据该SQL语句，可能可以通过以下几个方面进行优化：

1. 调整JOIN关系

可以尝试调整JOIN关系，优先选择小表作为驱动表（即在ON子句中使用小表的主键进行连接）。此外，如果可能，也可以考虑使用子查询或LEFT JOIN代替INNER JOIN。

2. 减少子查询

可以尝试使用JOIN或LEFT JOIN来代替子查询，以避免多次查询数据库。

3. 避免使用函数

在SELECT语句中使用函数会增加查询的开销，因此应尽量避免使用函数。如果可以，可以考虑在代码中使用变量进行计算。

4. 使用索引

可以根据查询条件设置索引，以加快查询速度。例如，在该SQL中可以设置a.is_del、a.order_type、a.order_time和a.supplier_id的索引。

综上，以下是一个可能的优化SQL示例：

SELECT
  a.supplier_id,
  COUNT(DISTINCT a.order_id) AS totalcount,
  SUM(IFNULL(b.receipt_amount, 0)) / 100 AS total_amount,
  SUM(IFNULL(b.sell_commission, 0)) / 100 AS total_sellcommAmount,
  COUNT(DISTINCT IF(b.channel_code = 61, a.order_id, NULL)) AS channelcode61_count,
  SUM(IF(b.channel_code = 61, IFNULL(b.receipt_amount, 0), 0)) / 100 AS channelcode61_amount,
  SUM(IF(b.channel_code = 61, IFNULL(b.sell_commission, 0), 0)) / 100 AS channelcode61_sellcommAmount
FROM
  (SELECT * FROM settle_order WHERE is_del = 0 AND order_type IN (70, 75) AND order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND supplier_id IN (78, 63, 58, 57, 64, 72, 71, 74, 83, 77, 70, 69, 67, 82, 65, 87, 73, 59, 66, 60, 86, 85, 79, 80, 84, 90)) a
  LEFT JOIN (SELECT * FROM settle_order_receipt) b ON a.order_id = b.order_id
GROUP BY
  a.supplier_id
ORDER BY
  a.supplier_id ASC

需要注意的是，优化SQL语句需要结合具体的数据库环境和数据情况进行，以上只是一个可能的示例，具体优化效果需要测试验证。