Integer[]arr=Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")) .map( p->{ int num=Integer.parseInt(p.substring(0,p.length()-1)); String unit=p.substring(p.length()-1); return "Y".equals(unit)?num:num*7; }) .toArray(Integer[]::new);是什么意思
时间: 2024-02-15 21:26:50 浏览: 105
这段代码的主要作用是将用户输入的字符串按照空格分隔,然后对每个分隔出来的字符串进行处理,最终得到一个整数数组。具体的解释如下:
- `sc.nextLine()`:从标准输入中读取一行字符串;
- `.split(" ")`:将读取到的字符串按照空格进行分隔,得到一个字符串数组;
- `.map()`:对每个分隔出来的字符串进行处理,将其转换为一个整数;
- `p->{}`:这是一个 Lambda 表达式,表示对每个分隔出来的字符串进行处理的具体操作;
- `int num=Integer.parseInt(p.substring(0,p.length()-1));`:将字符串中的数字部分提取出来,并将其转换为整数;
- `String unit=p.substring(p.length()-1);`:将字符串中的单位部分提取出来;
- `return "Y".equals(unit)?num:num*7;`:根据单位是年(Y)还是周(W)来计算对应的天数,最终返回一个整数值;
- `.toArray(Integer[]::new)`:将处理后的整数值保存到一个整数数组中,并将其作为结果返回给变量`arr`。
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Integer[]arr=Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")) .map( p->{ int num=Integer.parseInt(p.substring(0,p.length()-1)); String unit=p.substring(p.length()-1); return "Y".equals(unit)?num:num*7; }) .toArray(Integer[]::new);
这段代码可以将输入的以空格分隔的字符串转换成整型数组,其中每个元素都是以 "Y" 或 "W" 结尾的数字。"Y" 表示年,"W" 表示周,将所有以 "W" 结尾的数字转换成以 "Y" 为单位的数字,即将周数乘以 7。
具体的实现方法是,先使用 `split(" ")` 方法将输入字符串按空格分隔成一个字符串数组,然后使用 `Arrays.stream()` 方法将该字符串数组转换成一个流。接着使用 `map()` 方法将流中的每个字符串元素转换成一个整型数字,这里使用了 lambda 表达式来处理每个字符串元素。在 lambda 表达式中,先使用 `substring(0, p.length() - 1)` 方法将字符串的最后一位去掉,然后使用 `substring(p.length() - 1)` 方法获取字符串的最后一位,也就是表示时间单位的字符。如果时间单位是 "Y",则直接返回数字;否则将数字乘以 7 后返回。最后使用 `toArray(Integer[]::new)` 方法将流中的结果转换成一个整型数组并返回。
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { // 输入获取 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Integer[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new); System.out.println(getResult(arr)); } // 算法入口 public static int getResult(Integer[] arr) { int n = arr.length; int[] dp = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { if (i == 0) { dp[0] = Math.max(0, arr[0]); } else if (i < 3) { dp[i] = Math.max(0, dp[i - 1] + arr[i]); } else { dp[i] = Math.max(dp[i - 3], dp[i - 1] + arr[i]); } } return dp[n - 1]; } }为什么动态规划返回的是dp[n-1]
动态规划返回的是`dp[n-1]`是因为在这个算法中,`dp[i]`表示以第`i`个元素结尾的子数组的最大和。我们需要找到整个数组中的最大和子数组,因此最终的结果就是`dp[n-1]`,其中`n`是数组的长度。
在算法的循环中,我们计算了每个位置上的最大和子数组,并将其保存在`dp`数组中。最后,`dp[n-1]`就是整个数组的最大和子数组的和。
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