random_file <- sample(files, 1)为何不能在每次运行程序时随机选择文件了呢
时间: 2023-12-03 11:47:24 浏览: 28
如果你每次运行程序,都会得到同样的随机结果,那很可能是因为你在代码中使用了伪随机数生成器。伪随机数生成器是一种基于算法的随机数生成器,它生成的随机数序列在数学上是确定的,因此不具有真正的随机性。
为了解决这个问题,你可以使用真正的随机数生成器。在R中,你可以使用`set.seed(SOME_INTEGER)`函数来设置随机数生成器的种子,从而获得真正的随机数。每次运行程序时,你可以选择不同的种子来得到不同的随机数序列,从而获得不同的随机结果。
例如,你可以使用当前时间作为种子来生成真正的随机数:
```
set.seed(as.integer(Sys.time()))
random_file <- sample(files, 1)
```
这样,每次运行程序时,都会使用不同的种子来生成随机数,从而得到不同的随机结果。
相关问题
random_file <- sample(files, 1)为何每次运行程序时都得到同一个随机文件名
可能是因为你在每次运行程序时使用了相同的种子值(seed)。在R中,随机数生成器的种子值可以影响到随机数的产生过程。
你可以尝试在每次运行程序时设置不同的种子值,例如使用系统时间作为种子值:
```
set.seed(as.integer(Sys.time()))
random_file <- sample(files, 1)
```
这样每次运行程序时,种子值都会不同,从而得到不同的随机文件名。
random_file <- sample(files, 1)为何每次运行程序时都是同一个随机文件名
这可能是因为在每次运行代码时,`sample` 函数使用的随机种子是相同的。可以尝试在调用 `sample` 函数时加入一个不同的随机种子,以确保每次运行时获得不同的随机文件名。例如:
```R
set.seed(Sys.time()) # 使用当前时间作为随机种子
random_file <- sample(files, 1)
```
这样就能够在每次运行代码时得到不同的随机文件名。