在处理链表删除操作时，如何评估其时间复杂度，并给出一个队列和堆栈操作的实际应用场景示例？

链表删除操作的时间复杂度分析是算法分析的重要部分，针对这一问题，《数据结构精选：算法分析与链表、队列操作详解》提供了深入的讲解和实际应用案例。在删除链表中某个节点时，例如删除节点p之后的节点q，通常的操作是将p的link指针指向q的下一个节点，即`p->link = q->link;`，然后释放q节点所占的内存。这个操作的时间复杂度是O(1)，因为它仅涉及常数时间内的指针操作。

参考资源链接：[数据结构精选：算法分析与链表、队列操作详解](https://wenku.csdn.net/doc/5f1kaurfj6?spm=1055.2569.3001.10343)

队列和堆栈是两种常用的线性数据结构，它们的操作具有明显的特点。队列是先进先出（FIFO）的数据结构，例如在打印任务管理中，新任务被添加到队列末尾，而打印机则从队列前端取出任务进行打印。堆栈是后进先出（LIFO）的数据结构，在表达式求值中，操作数被推入堆栈，当遇到运算符时，从堆栈中弹出操作数进行计算。例如，对于表达式'((1+2)*3)-4'，计算过程中的堆栈状态会依次是[1, 2], [3, (1+2)], [((1+2)*3)], [((1+2)*3)-4]。

通过这份资料，你可以更深入地理解链表节点删除的时间复杂度分析，以及队列和堆栈在实际问题中的应用。这些知识不仅对于算法效率的提升至关重要，也有助于你在解决复杂问题时构建更高效的数据结构模型。

参考资源链接：[数据结构精选：算法分析与链表、队列操作详解](https://wenku.csdn.net/doc/5f1kaurfj6?spm=1055.2569.3001.10343)