python将txt写入数组
时间: 2023-08-19 10:05:56 浏览: 115
可以使用以下代码将txt文件中的每一行读取到一个数组中:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
arr = [line.strip() for line in lines]
```
这里我们使用了`open`函数打开文件,`readlines`方法读取每一行,然后使用列表推导式将每一行添加到数组中。需要注意的是,使用`strip`方法去除每一行末尾的换行符。
相关问题
python将数组写入txt文件
可以使用numpy库中的`np.savetxt()`函数将数组写入txt文件。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将数组写入txt文件
np.savetxt('array.txt', arr)
```
这将在当前目录中创建一个名为`array.txt`的文件,其中包含以下内容:
```
1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00
```
你可以通过`np.loadtxt()`函数读取这个文件并将其转换回数组。
python将二维数组写入excel
可以使用Python中的pandas库将二维数组写入Excel文件中。具体实现方法可以参考如下代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个二维数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 将数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
执行上述代码后,会在当前目录下生成一个名为“output.xlsx”的Excel文件,其中包含了二维数组的内容。注意,上述代码中的index=False参数表示DataFrame不需要写入行索引。如果需要写入行索引,可以将该参数设置为True。
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