用python输出csv我文件,让行和列全部输出
时间: 2023-12-14 22:37:39 浏览: 34
可以使用Python内置的csv模块来输出csv文件,具体代码如下:
```python
import csv
# 假设要输出的数据是一个二维列表
data = [['姓名', '年龄', '性别'], ['张三', '18', '男'], ['李四', '20', '女'], ['王五', '22', '男']]
# 写入csv文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
```
在上面的代码中,`csv.writerows()`方法可以将多行数据写入csv文件。参数`newline=''`是为了避免写入csv文件时出现空行。
运行上面的代码,就可以将数据写入到名为`output.csv`的csv文件中,其中行和列都会全部输出。
相关问题
pandas中不让行和列省略
在Pandas中,可以通过设置相关的选项来禁止行和列的省略。具体来说,可以使用以下方法之一:
1. 设置行和列的最大显示数量为None,即不限制显示数量。
```python
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
```
2. 设置行和列的最大宽度为None,即不限制宽度。
```python
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
```
通过以上设置,可以确保Pandas中的行和列不会被省略或截断。希望对你有所帮助!
reshape的时候怎么让行内值不变
在使用reshape函数时,你可以使用-1来代表不确定的维度大小。这样,reshape函数会根据其他维度的大小自动计算出该维度的大小,以保证数据总长度不变。例如,如果你有一个(2,3)的数组,想将其reshape为(3,2),可以使用下面的代码:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.reshape(a, (3, -1))
print(b)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
```
在这个例子中,我们将a reshape为了一个3行,列数不确定的数组。由于a的总长度为6,因此b的列数为6/3=2,从而得到了我们想要的结果。
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