class_names = ['红灯停绿灯行', '环岛行驶', '减速让行', '机动车道', '解除40km限速', '解除50km限速', '禁止车辆进入', '禁止掉头', '禁止机动车行驶', '禁止鸣笛', '禁止停车', '禁止通行', '禁止右转弯', '禁止直行', '禁止直行或右转弯', '禁止直行或左转弯', '禁止左侧超车', '禁止左转弯', '禁止左转弯或右转弯', '鸣笛', '前方有路障左右行驶', '请慢行', '停车避让', '停车检查', '限速5km', '限速15km', '限速30km', '限速40km', '限速50km', '限速60km', '限速70km', '限速80km', '右侧通行', '右转弯车道', '直行车道', '直行或右转弯车道', '注意儿童出入', '注意非机动车', '注意火车', '注意急转弯', '注意连续急转弯', '注意前方村落', '注意前方施工', '注意上坡', '注意铁道口要道', '注意危险', '注意下坡', '注意行人', '注意右交叉路口', '注意右急转弯', '注意追尾', '注意左交叉路口', '注意左急转弯', '自行车道', '左侧通行', '左转弯车道', '左转弯掉头', '左转弯右转弯车道'] model = tf.keras.models.load_model('resnet50_model.h5')代码修改,出现name 'class_name' is not defined错误
时间: 2023-08-20 12:06:07 浏览: 59
在你提供的代码中,你定义了一个变量`class_names`,但是在加载模型和进行预测的代码中使用了一个未定义的变量`class_name`,这导致了错误。
为了解决这个问题,你可以将变量`class_name`改为`class_names`,以与你之前定义的变量名保持一致。修改后的代码如下所示:
```python
class_names = ['红灯停绿灯行', '环岛行驶', '减速让行', '机动车道', '解除40km限速', '解除50km限速', '禁止车辆进入', '禁止掉头', '禁止机动车行驶', '禁止鸣笛', '禁止停车', '禁止通行', '禁止右转弯', '禁止直行', '禁止直行或右转弯', '禁止直行或左转弯', '禁止左侧超车', '禁止左转弯', '禁止左转弯或右转弯', '鸣笛', '前方有路障左右行驶', '请慢行', '停车避让', '停车检查', '限速5km', '限速15km', '限速30km', '限速40km', '限速50km', '限速60km', '限速70km', '限速80km', '右侧通行', '右转弯车道', '直行车道', '直行或右转弯车道', '注意儿童出入', '注意非机动车', '注意火车', '注意急转弯', '注意连续急转弯', '注意前方村落', '注意前方施工', '注意上坡', '注意铁道口要道', '注意危险', '注意下坡', '注意行人', '注意右交叉路口', '注意右急转弯', '注意追尾', '注意左交叉路口', '注意左急转弯', '自行车道', '左侧通行', '左转弯车道', '左转弯掉头', '左转弯右转弯车道']
model = tf.keras.models.load_model('resnet50_model.h5')
# 其他代码...
# 弹出窗口显示图像和预测结果
cv2.imshow("Prediction", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样,你应该能够正确加载模型并进行预测,同时将预测结果显示在窗口中。