写一个基于python的excel中数据提取

好的，我可以给你提供一个基于Python的Excel数据提取的示例代码。请确保已经安装了`openpyxl`库，这是一个用于处理Excel文件的Python库。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历工作表中的单元格并打印值
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name = row[0]
    age = row[1]
    email = row[2]
    print(f"Name: {name}, Age: {age}, Email: {email}")

在上面的代码中，首先使用`openpyxl.load_workbook`方法打开Excel文件。然后，使用`workbook['Sheet1']`方法选择要处理的工作表。接下来，使用`iter_rows`方法遍历工作表中的每一行，并使用`values_only`参数获取每个单元格的值。最后，将每行的值存储到变量中，并打印输出。

在这个示例中，我们假设Excel文件中第一行是标题，数据从第二行开始。如果你的Excel文件中数据的位置和格式有所不同，你需要根据实际情况进行调整。

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好的，我可以回答这个问题。以下是一个基于站点shp数据，实现在另一个文件夹内多个tif栅格数据批量提取到点的值，并将记录写入到一个EXCEL表的Python代码示例：

import os
import glob
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import rasterio as rio

# 设置站点shp文件路径和栅格数据文件夹路径
shp_path = 'path/to/site.shp'
raster_folder = 'path/to/raster/folder'

# 读取站点shp文件
sites = gpd.read_file(shp_path)

# 获取所有tif栅格数据文件路径
raster_files = glob.glob(os.path.join(raster_folder, '*.tif'))

# 遍历所有栅格数据文件
for raster_file in raster_files:
    # 读取栅格数据
    with rio.open(raster_file) as src:
        # 获取栅格数据的值
        values = [x[] for x in src.sample(sites.geometry)]

        # 将栅格数据的值添加到站点shp文件中
        sites[raster_file] = values

# 将站点shp文件中的数据保存到Excel表中
sites.to_excel('path/to/output.xlsx', index=False)

这个代码会读取站点shp文件和栅格数据文件夹中的所有tif文件，然后将栅格数据的值提取到站点shp文件中，并将结果保存到Excel表中。