C++实现点集的外轮廓提取

外轮廓提取是图像处理中常见的任务之一。在C++中，可以使用OpenCV库来实现点集的外轮廓提取。下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个二值化图像
    cv::Mat image = cv::imread("input_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(image, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    cv::Mat result(image.size(), CV_8UC3);
    cv::cvtColor(image, result, cv::COLOR_GRAY2BGR);
    cv::drawContours(result, contours, -1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果
    cv::imshow("Contours", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码首先读取输入图像并将其转换为灰度图像，然后进行二值化处理。接下来，使用`findContours`函数查找图像中的轮廓。最后，使用`drawContours`函数将轮廓绘制在原始图像上，并显示结果。

注意：在使用此代码之前，请确保已经安装了OpenCV库，并将输入图像替换为实际的图像文件路径。