DecisionTreeClassifier训练完成后，如何输出规则

在sklearn中，DecisionTreeClassifier的规则可以通过export_graphviz函数输出为Graphviz可视化文件格式。您可以按照以下步骤输出规则：

1. 导入需要的库：

from sklearn.tree import export_graphviz
import graphviz

2. 使用export_graphviz函数输出可视化文件：

dot_data = export_graphviz(clf, out_file=None, 
                         feature_names=iris.feature_names,  
                         class_names=iris.target_names,  
                         filled=True, rounded=True,  
                         special_characters=True)  

其中clf为已经训练好的DecisionTreeClassifier模型，iris为数据集，feature_names为特征名，class_names为分类名。

3. 使用graphviz将可视化文件转换为图像：

graph = graphviz.Source(dot_data)  
graph.render("iris")  

其中"iris"为保存的文件名，您可以根据需要更改。

4. 可以在当前工作目录下找到生成的iris.pdf文件，其中包含了决策树的规则。