c++中怎么得到随机数

在 C++ 中获取随机数可以使用标准库中的 rand() 函数，该函数可以生成一个范围在 0 到 RAND_MAX 之间的整数。可以通过设置随机数种子来改变随机数序列。以下是一个获取 0 到 100 之间的随机数的示例代码：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

int main() {
    // 设置随机数种子，使用当前时间作为种子
    srand(time(0));
    
    // 获取 0 到 100 之间的随机数
    int randomNumber = rand() % 101;
    
    std::cout << "随机数为：" << randomNumber << std::endl;
    
    return 0;
}

需要注意的是，由于 rand() 函数生成的随机数是伪随机数，因此在每次运行程序时都应该设置不同的随机数种子来保证随机性。一种常见的做法是使用当前时间作为种子。

相关问题

如何在C++中设置随机数的种子？

在 C++ 中，为了保证每次程序运行结果的可重复性，或者得到不同的随机序列，我们可以通过设置随机数种子来控制随机数发生器的行为。通常，我们会使用系统时间或者其他一些变化的值来初始化种子，因为它们会随时间和环境的不同而改变，从而产生不同的随机序列。

使用 `<cstdlib>` 库（C风格）的方式，可以这样设置种子：

#include <cstdlib>

// 使用当前系统时间作为种子
unsigned seed = std::time(nullptr); // 时间戳
std::srand(seed);

// 现在，每次调用 std::rand() 都将基于这个随机种子生成新的随机数

而在 `<random>` 标准库中，如果你使用的是 `std::default_random_engine`，可以像下面这样设置：

#include <random>

// 初始化随机数引擎，同样可以用当前时间或其他随机源
std::default_random_engine generator(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());

// 如果需要，也可以传递种子给 default_random_engine
// generator.seed(seed);

记住，如果不显式设置种子，很多随机数生成器默认会使用 CPU 的时钟作为种子，这样每次运行都会生成不同的序列。

c++ 高斯分布随机数

高斯分布是一种常见的概率分布，也被称为正态分布。它的数学表达式是通过平均值（μ）和标准差（σ）来描述的。高斯分布随机数是从高斯分布中生成的随机数。

生成高斯分布随机数的方法有很多种，其中一种常用的方法是使用 Box-Muller 变换。

Box-Muller 变换是将两个独立的均匀分布随机数转换为两个独立的正态分布随机数的方法。具体步骤如下：

1. 生成两个均匀分布的随机数 U1 和 U2，范围为 [0, 1)。

2. 使用以下公式计算高斯分布随机数 Z1 和 Z2：

Z1 = sqrt(-2 * ln(U1)) * cos(2 * π * U2)
Z2 = sqrt(-2 * ln(U1)) * sin(2 * π * U2)

其中 ln 是自然对数，π 是圆周率。

3. Z1 和 Z2 就是从高斯分布中生成的两个独立的随机数。

这样，不断重复以上步骤，就可以生成多个高斯分布的随机数。

高斯分布随机数在很多领域都有广泛的应用，例如统计学、金融学、工程学等。因为高斯分布具有对称的钟形曲线，可以较好地描述许多自然现象和实验结果。通过生成高斯分布随机数，我们可以模拟和分析各种随机现象，从而得到更准确的结果和预测。