LambdaQueryWrapper写完整的sql查询

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus提供的一个查询构造器，可以使用Java代码构建SQL语句，而无需手写SQL语句。但是，如果你需要编写完整的SQL查询语句，你可以使用MyBatis-Plus的SqlHelper类。

下面是一个例子，演示如何使用SqlHelper类构建完整的SQL查询：

String sql = SqlHelper.getSqlSelect(entityClass) +
        "FROM table_name " +
        "WHERE column1 = #{param1} AND column2 = #{param2}";
List<MyEntity> list = sqlSession.selectList(new SQLStatement(sql).setParam("param1", "value1").setParam("param2", "value2"));

在这个例子中，我们使用SqlHelper.getSqlSelect方法获取查询语句的SELECT部分，然后手动编写FROM和WHERE部分。最后，我们使用MyBatis的SqlSession执行查询，并将参数传递给查询。

请注意，这种方法需要手动编写完整的SQL查询语句，因此可能会更加繁琐。但是，它提供了更大的灵活性和控制力。

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java LambdaQueryWrapper 写动态sql查询

LambdaQueryWrapper是Mybatis-Plus提供的一个查询构造器，可以帮助我们动态地拼接SQL查询条件。在使用LambdaQueryWrapper时，我们可以通过链式调用的方式来构建查询条件，例如eq、like等基础用法。对于复杂的查询条件，我们可以在XML中手写SQL，然后通过传参来实现。而对于介于以上两者之间的复杂程度的查询条件，我们可以使用LambdaQueryWrapper来实现。

LambdaQueryWrapper的使用步骤如下：
1.引入Mybatis-Plus的依赖。
2.定义实体类，并使用注解@Table和@Column来映射数据库表和字段。
3.使用LambdaQueryWrapper的构造函数创建一个查询构造器对象。
4.通过链式调用LambdaQueryWrapper的方法来构建查询条件。
5.调用Mybatis-Plus的查询方法，例如selectList、selectPage等，来执行查询操作。

下面是一个示例代码，演示了如何使用LambdaQueryWrapper来实现动态SQL查询：

// 定义实体类
@Table(name = "user")
public class User {
    @Column(name = "id")
    private Long id;
    @Column(name = "name")
    private String name;
    @Column(name = "age")
    private Integer age;
    // 省略getter和setter方法
}

// 创建查询构造器对象
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

// 构建查询条件
queryWrapper.eq(User::getName, "张三");
queryWrapper.gt(User::getAge, 18);
queryWrapper.orderByDesc(User::getId);

// 执行查询操作
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个实体类User，并使用注解@Table和@Column来映射数据库表和字段。然后，我们创建了一个LambdaQueryWrapper对象，并通过链式调用eq、gt和orderByDesc等方法来构建查询条件。最后，我们调用了Mybatis-Plus的selectList方法来执行查询操作，并将查询结果保存在userList中。

LambdaQueryWrapper写完整的sql查询的多种方法

LambdaQueryWrapper是Mybatis-Plus提供的一种语法糖，可以使用Lambda表达式来构建查询条件，从而方便地生成SQL语句。以下是LambdaQueryWrapper写完整的SQL查询的多种方法：

1. 使用select方法指定查询的字段，例如：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.select("id", "name").eq(User::getAge, 18);
String sql = wrapper.getSqlSegment();

生成的SQL语句为：SELECT id,name FROM user WHERE age = 18;

2. 使用last方法添加SQL片段，例如：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getAge, 18).last("LIMIT 10");
String sql = wrapper.getSqlSegment();

生成的SQL语句为：SELECT * FROM user WHERE age = 18 LIMIT 10;

3. 使用groupBy方法指定分组字段，例如：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.select("age, COUNT(*)").groupBy(User::getAge).having("COUNT(*) > 1");
String sql = wrapper.getSqlSegment();

生成的SQL语句为：SELECT age, COUNT(*) FROM user GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

4. 使用join方法添加关联查询，例如：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.select("user.id", "order.order_no").eq(User::getAge, 18)
       .eq("order.status", 1).join("order", "user.id = order.user_id");
String sql = wrapper.getSqlSegment();

生成的SQL语句为：SELECT user.id, order.order_no FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id WHERE user.age = 18 AND order.status = 1;

5. 使用nested方法嵌套查询条件，例如：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getAge, 18).nested(qw -> qw.eq(User::getName, "Tom").or().eq(User::getName, "Jerry"));
String sql = wrapper.getSqlSegment();

生成的SQL语句为：SELECT * FROM user WHERE age = 18 AND (name = 'Tom' OR name = 'Jerry');

以上是LambdaQueryWrapper写完整的SQL查询的多种方法，可以根据具体需求选择适合的方式。