int main() { MGraph G; cin>>G.vexnum; GreatGraph(G); DFSGraph(G); cout<<endl; return 0; }

这是一个基于邻接矩阵存储的无向图的深度优先遍历算法的主函数。具体来说，程序通过读入图的顶点个数，然后调用GreatGraph函数构建无向图的邻接矩阵表示，接着调用DFSGraph函数对图进行深度优先遍历，并输出遍历结果。最后程序结束并返回0。

需要注意的是，这段代码中的MGraph、GreatGraph和DFSGraph都是自定义的函数或结构体，需要在其他地方定义和实现。

相关问题

本题要求建立一个无向图，采用邻接矩阵做为存储结构。 例如 image.png 函数接口定义： void CreatMGraph(MGraph &G);//创建图G int locate(MGraph G,char v);//返回顶点v的下标 G 为图，采用邻接矩阵存储结构，v 是顶点的值。

根据函数接口定义和题目要求，可以参考以下代码实现创建无向图并用邻接矩阵存储：

#include <iostream>
using namespace std;

#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大节点数

// 邻接矩阵存储的图结构体
typedef struct {
    char vexs[MAX_VERTEX_NUM];  // 顶点集合
    int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];  // 邻接矩阵，记录边信息
    int vexnum, arcnum;  // 图的顶点数和边数
} MGraph;

// 返回顶点 v 的下标，如果不存在返回 -1
int locate(MGraph G, char v)
{
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (G.vexs[i] == v) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

// 创建无向图
void CreatMGraph(MGraph& G)
{
    cout << "请输入节点数和边数：" << endl;
    cin >> G.vexnum >> G.arcnum;

    cout << "请输入节点信息：" << endl;
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        cin >> G.vexs[i];
    }

    // 初始化邻接矩阵
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            G.arcs[i][j] = 0;  // 初始值为 0，表示没有边相连
        }
    }

    cout << "请输入边信息：" << endl;
    for (int k = 0; k < G.arcnum; k++) {
        char v1, v2;
        cout << "请输入第" << k + 1 << "条边的两个端点：" << endl;
        cin >> v1 >> v2;

        int i = locate(G, v1);
        int j = locate(G, v2);
        if (i == -1 || j == -1) {
            cout << "输入的节点信息有误！" << endl;
            return;
        }

        G.arcs[i][j] = 1;  // 标记节点 i 和节点 j 相连
        G.arcs[j][i] = 1;  // 由于是无向图，节点 j 和节点 i 也相连
    }
}

int main()
{
    MGraph G;
    CreatMGraph(G);

    // 输出邻接矩阵
    cout << "邻接矩阵为：" << endl;
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            cout << G.arcs[i][j] << ' ';
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

注意，在输入边信息时，需要先通过 `locate` 函数找到两个节点在邻接矩阵中的下标，然后将它们标记为相连。由于是无向图，需要同时标记节点 j 和节点 i 相连。

请编写代码，要求如下：建立图的邻接表，邻接矩阵 Create_Graph( LGraph lg. MGraph mg ) ②邻接表表示的图的递归深度优先遍历 LDFS( LGraph g, int i ) ③邻接矩阵表示的图的递归深度优先遍历MDFS( MGraph g,int i, int vn ) ④邻接表表示的图的广度优先遍历 LBFS( LGraph g, int s, int n ) ⑤邻接矩阵表示的图的广度优先遍历 MBFS(MGraph g, int s, int n )

以下是 C++ 代码实现：

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

// 邻接表存储结构
#define MAX_VERTEX_NUM 100
typedef struct ArcNode {
    int adjvex; // 该弧指向的顶点的位置
    struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针
    //InfoType info; // 网的边权值
} ArcNode;

typedef struct VNode {
    char data; // 顶点信息
    ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的弧的指针
} VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];

typedef struct {
    AdjList vertices;
    int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧数
} LGraph;

// 邻接矩阵存储结构
#define INFINITY INT_MAX
typedef struct {
    char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量
    int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵，可看作边表
    int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧数
} MGraph;

// 邻接表表示的图的递归深度优先遍历
void DFS(LGraph g, int i, int *visited) {
    visited[i] = 1;
    cout << g.vertices[i].data << " ";
    ArcNode *p = g.vertices[i].firstarc;
    while (p != NULL) {
        if (visited[p->adjvex] == 0) {
            DFS(g, p->adjvex, visited);
        }
        p = p->nextarc;
    }
}

void LDFS(LGraph g, int i) {
    int visited[MAX_VERTEX_NUM] = { 0 };
    DFS(g, i, visited);
}

// 邻接矩阵表示的图的递归深度优先遍历
void MDFS(MGraph g, int i, int *visited) {
    visited[i] = 1;
    cout << g.vexs[i] << " ";
    for (int j = 0; j < g.vexnum; j++) {
        if (g.arcs[i][j] != 0 && visited[j] == 0) {
            MDFS(g, j, visited);
        }
    }
}

void MDFS(MGraph g, int i) {
    int visited[MAX_VERTEX_NUM] = { 0 };
    MDFS(g, i, visited);
}

// 邻接表表示的图的广度优先遍历
void LBFS(LGraph g, int s) {
    queue<int> q;
    int visited[MAX_VERTEX_NUM] = { 0 };
    visited[s] = 1;
    cout << g.vertices[s].data << " ";
    q.push(s);
    while (!q.empty()) {
        int v = q.front();
        q.pop();
        ArcNode *p = g.vertices[v].firstarc;
        while (p != NULL) {
            if (visited[p->adjvex] == 0) {
                visited[p->adjvex] = 1;
                cout << g.vertices[p->adjvex].data << " ";
                q.push(p->adjvex);
            }
            p = p->nextarc;
        }
    }
}

// 邻接矩阵表示的图的广度优先遍历
void MBFS(MGraph g, int s) {
    queue<int> q;
    int visited[MAX_VERTEX_NUM] = { 0 };
    visited[s] = 1;
    cout << g.vexs[s] << " ";
    q.push(s);
    while (!q.empty()) {
        int v = q.front();
        q.pop();
        for (int j = 0; j < g.vexnum; j++) {
            if (g.arcs[v][j] != 0 && visited[j] == 0) {
                visited[j] = 1;
                cout << g.vexs[j] << " ";
                q.push(j);
            }
        }
    }
}

// 建立图的邻接表
void Create_Graph(LGraph &g, MGraph &mg) {
    // 邻接表
    g.vexnum = mg.vexnum;
    g.arcnum = mg.arcnum;
    for (int i = 0; i < mg.vexnum; i++) {
        g.vertices[i].data = mg.vexs[i];
        g.vertices[i].firstarc = NULL;
    }
    for (int i = 0; i < mg.vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < mg.vexnum; j++) {
            if (mg.arcs[i][j] != 0) {
                ArcNode *p = new ArcNode;
                p->adjvex = j;
                p->nextarc = g.vertices[i].firstarc;
                g.vertices[i].firstarc = p;
            }
        }
    }

    // 邻接矩阵
    for (int i = 0; i < mg.vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < mg.vexnum; j++) {
            if (mg.arcs[i][j] == INFINITY) {
                mg.arcs[i][j] = 0;
            }
        }
    }
}

int main() {
    LGraph lg;
    MGraph mg;

    // 初始化邻接矩阵
    mg.vexnum = 5;
    mg.arcnum = 7;
    for (int i = 0; i < mg.vexnum; i++) {
        for (int j = 0; j < mg.vexnum; j++) {
            mg.arcs[i][j] = INFINITY;
        }
    }
    mg.vexs[0] = 'A';
    mg.vexs[1] = 'B';
    mg.vexs[2] = 'C';
    mg.vexs[3] = 'D';
    mg.vexs[4] = 'E';
    mg.arcs[0][1] = 1;
    mg.arcs[0][2] = 1;
    mg.arcs[1][2] = 1;
    mg.arcs[1][3] = 1;
    mg.arcs[2][0] = 1;
    mg.arcs[2][3] = 1;
    mg.arcs[3][4] = 1;

    // 建立邻接表
    Create_Graph(lg, mg);

    // 邻接表表示的图的递归深度优先遍历
    LDFS(lg, 0);
    cout << endl;

    // 邻接矩阵表示的图的递归深度优先遍历
    MDFS(mg, 0);
    cout << endl;

    // 邻接表表示的图的广度优先遍历
    LBFS(lg, 0);
    cout << endl;

    // 邻接矩阵表示的图的广度优先遍历
    MBFS(mg, 0);
    cout << endl;

    return 0;
}

注意：以上代码只是一种实现方法，不一定是最优的。在实际应用中，还需要考虑图的具体特征和需求，选择合适的存储结构和算法。