python读取有五列数据的excel并分别绘制折线图

以下是一个示例代码，可以读取一个包含五列数据的Excel文件，并使用matplotlib库分别绘制五条折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取每列数据
x = df.iloc[:, 0]
y1 = df.iloc[:, 1]
y2 = df.iloc[:, 2]
y3 = df.iloc[:, 3]
y4 = df.iloc[:, 4]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.plot(x, y3, label='y3')
plt.plot(x, y4, label='y4')

# 添加图例、标题、轴标签等
plt.legend()
plt.title('Five lines')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，并将其存储在DataFrame对象中。然后，我们使用`iloc`函数获取了每列数据，并将它们分别存储在变量`x`、`y1`、`y2`、`y3`和`y4`中。

接下来，我们使用matplotlib库的`plot`函数绘制了五条折线图，分别对应于五列数据。我们还使用`legend`函数添加了图例，`title`函数设置了标题，`xlabel`和`ylabel`函数设置了轴标签。最后，我们使用`show`函数显示了整个图形。

请注意，这个示例假设Excel文件中的第一列包含了x轴的数据，而第二列至第五列分别包含了y轴的四组数据。如果你的Excel文件的列数或列的含义有所不同，你需要相应地修改代码。