python读取有五组数据的excel并分别绘制折线图

下面是一个示例代码，演示如何使用Python读取Excel文件中的五组数据，并将其分别绘制成折线图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=None)

# 遍历每个工作表，并绘制折线图
for sheet_name in data.keys():
    sheet_data = data[sheet_name]
    x = sheet_data.iloc[:, 0]
    y = sheet_data.iloc[:, 1]
    plt.plot(x, y, label=sheet_name)

# 添加图例、标题和坐标轴标签
plt.legend()
plt.title("Five Lines")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

需要注意的是，这个示例假设Excel文件中每个工作表都有两列数据，分别作为X轴和Y轴的值。如果实际情况有所不同，需要根据具体情况进行修改。另外，需要安装pandas和matplotlib库才能运行这个代码。

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python读取有五组数据的excel分别绘制折线图

以下是一个Python程序示例，用于读取一个有五组数据的Excel文件，并绘制折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 分别绘制五条折线
plt.plot(df['x'], df['y1'], label='Data 1')
plt.plot(df['x'], df['y2'], label='Data 2')
plt.plot(df['x'], df['y3'], label='Data 3')
plt.plot(df['x'], df['y4'], label='Data 4')
plt.plot(df['x'], df['y5'], label='Data 5')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Line Chart')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用Pandas库中的`read_excel`函数读取Excel文件中的数据。然后，我们使用Matplotlib库中的`plot`函数分别绘制了五条折线，并使用`legend`函数添加了图例。最后，我们使用`xlabel`和`ylabel`函数添加了标签，以及使用`title`函数添加了标题。最后，我们使用`show`函数显示了图表。

请注意，上述程序是基于Python 3.x版本编写的，需要安装Pandas和Matplotlib库。另外，要运行此程序，您需要将Excel文件命名为“data.xlsx”，并确保该文件与Python程序在同一目录下。

python读取有五列数据的excel并分别绘制折线图

以下是一个示例代码，可以读取一个包含五列数据的Excel文件，并使用matplotlib库分别绘制五条折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取每列数据
x = df.iloc[:, 0]
y1 = df.iloc[:, 1]
y2 = df.iloc[:, 2]
y3 = df.iloc[:, 3]
y4 = df.iloc[:, 4]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.plot(x, y3, label='y3')
plt.plot(x, y4, label='y4')

# 添加图例、标题、轴标签等
plt.legend()
plt.title('Five lines')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，并将其存储在DataFrame对象中。然后，我们使用`iloc`函数获取了每列数据，并将它们分别存储在变量`x`、`y1`、`y2`、`y3`和`y4`中。

接下来，我们使用matplotlib库的`plot`函数绘制了五条折线图，分别对应于五列数据。我们还使用`legend`函数添加了图例，`title`函数设置了标题，`xlabel`和`ylabel`函数设置了轴标签。最后，我们使用`show`函数显示了整个图形。

请注意，这个示例假设Excel文件中的第一列包含了x轴的数据，而第二列至第五列分别包含了y轴的四组数据。如果你的Excel文件的列数或列的含义有所不同，你需要相应地修改代码。