io.imshow(imge)的功能

`.imshow(imge)` 是用于显示图像的函数，其中 `imge` 是一个 NumPy 数组或 PIL 图像对象。该函数将图像显示在一个新的窗口中，并且可以通过交互式方式进行缩放、平移和旋转等操作。

在使用该函数之前，需要先导入 `matplotlib.pyplot` 模块，通常使用以下方式进行导入：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io

`io.imshow(imge)` 函数主要有以下参数：

- `imge`：要显示的图像，可以是 NumPy 数组或 PIL 图像对象；
- `cmap`：用于指定颜色映射的名称或颜色映射对象；
- `vmin` 和 `vmax`：用于指定颜色映射的范围，即最小和最大值；
- `interpolation`：用于指定图像的插值方式；
- `alpha`：用于指定图像的透明度。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io

# 读取图像
img = io.imread('test.jpg')

# 显示图像
io.imshow(img)
plt.show()

该示例代码中，`io.imread()` 函数用于读取图像文件，`io.imshow()` 函数用于显示图像，`plt.show()` 函数用于显示图像窗口。

相关问题

plt.figure(figsize=(10,10)) plt.subplot(2,3,1) io.imshow("ciyun2019.png") plt.title("2019") plt.subplot(2,3,2) io.imshow("ciyun2020.png") plt.title("2020") plt.subplot(2,3,3) io.imshow("ciyun2021.png") plt.title("2021") plt.subplot(2,3,4) io.imshow("ciyun2022.png") plt.title("2022") plt.subplot(2,3,5) io.imshow("ciyun2023.png") plt.title("2023") plt.show()

根据你提供的代码，我猜测你可能遇到了第一个问题，即没有调用plt.show()方法导致图像不显示。

你可以在代码的最后一行添加plt.show()方法，例如：

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.subplot(2,3,1)
io.imshow("ciyun2019.png")
plt.title("2019")

plt.subplot(2,3,2)
io.imshow("ciyun2020.png")
plt.title("2020")

plt.subplot(2,3,3)
io.imshow("ciyun2021.png")
plt.title("2021")

plt.subplot(2,3,4)
io.imshow("ciyun2022.png")
plt.title("2022")

plt.subplot(2,3,5)
io.imshow("ciyun2023.png")
plt.title("2023")

plt.show()

这样就可以显示图像了。如果还有其他问题，可以继续向我提问。

io.imshow()和plt.imshow()区别

io.imshow()和plt.imshow()都是用于显示图像的函数，但它们来自不同的库，具有一些区别。

io.imshow()是来自于scikit-image库（skimage）的函数，其中io代表输入/输出。它可以方便地加载和显示图像，支持多种图像格式，如jpeg、png等。它还提供了一些额外的功能，如调整图像的亮度和对比度。

plt.imshow()是来自于Matplotlib库的函数，其中plt代表绘图（plotting）。它是一个功能强大的绘图库，可以用于创建各种类型的图形，包括图像。plt.imshow()用于显示一个或多个图像，并提供了更多的定制选项。例如，可以使用plt.colorbar()添加颜色条，使用plt.title()添加标题等。

另一个区别是io.imshow()会自动调整图像的颜色映射和亮度范围，以便更好地显示图像。而plt.imshow()需要手动设置这些参数，可以通过cmap参数指定颜色映射，vmin和vmax参数指定亮度范围。

综上所述，io.imshow()是一个方便的函数，适用于快速加载和显示图像，而plt.imshow()是一个更灵活、定制化的函数，适用于更复杂的图形绘制需求。