io.imshow()展示的图片怎么把坐标去掉
时间: 2024-01-24 08:17:21 浏览: 24
你可以在调用 `io.imshow()` 时加上参数 `interpolation='nearest'`,这样就不会显示坐标了。示例代码如下:
```python
from skimage import io
image = io.imread('example.png')
io.imshow(image, interpolation='nearest')
io.show()
```
如果你想在图片上添加标注或者其他元素,也可以使用 Matplotlib 库的 `imshow()` 函数,它提供了更多的自定义选项。示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
image = io.imread('example.png')
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image)
ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴
# 在图片上添加标注
ax.annotate('Example label', xy=(100, 100), xytext=(50, 50),
arrowprops=dict(facecolor='white', shrink=0.05))
plt.show()
```
相关问题
io.imshow()和plt.imshow()区别
io.imshow()和plt.imshow()都是用于显示图像的函数,但它们来自不同的库,具有一些区别。
io.imshow()是来自于scikit-image库(skimage)的函数,其中io代表输入/输出。它可以方便地加载和显示图像,支持多种图像格式,如jpeg、png等。它还提供了一些额外的功能,如调整图像的亮度和对比度。
plt.imshow()是来自于Matplotlib库的函数,其中plt代表绘图(plotting)。它是一个功能强大的绘图库,可以用于创建各种类型的图形,包括图像。plt.imshow()用于显示一个或多个图像,并提供了更多的定制选项。例如,可以使用plt.colorbar()添加颜色条,使用plt.title()添加标题等。
另一个区别是io.imshow()会自动调整图像的颜色映射和亮度范围,以便更好地显示图像。而plt.imshow()需要手动设置这些参数,可以通过cmap参数指定颜色映射,vmin和vmax参数指定亮度范围。
综上所述,io.imshow()是一个方便的函数,适用于快速加载和显示图像,而plt.imshow()是一个更灵活、定制化的函数,适用于更复杂的图形绘制需求。
plt.figure(figsize=(10,10)) plt.subplot(2,3,1) io.imshow("ciyun2019.png") plt.title("2019") plt.subplot(2,3,2) io.imshow("ciyun2020.png") plt.title("2020") plt.subplot(2,3,3) io.imshow("ciyun2021.png") plt.title("2021") plt.subplot(2,3,4) io.imshow("ciyun2022.png") plt.title("2022") plt.subplot(2,3,5) io.imshow("ciyun2023.png") plt.title("2023") plt.show()
根据你提供的代码,我猜测你可能遇到了第一个问题,即没有调用plt.show()方法导致图像不显示。
你可以在代码的最后一行添加plt.show()方法,例如:
```
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.subplot(2,3,1)
io.imshow("ciyun2019.png")
plt.title("2019")
plt.subplot(2,3,2)
io.imshow("ciyun2020.png")
plt.title("2020")
plt.subplot(2,3,3)
io.imshow("ciyun2021.png")
plt.title("2021")
plt.subplot(2,3,4)
io.imshow("ciyun2022.png")
plt.title("2022")
plt.subplot(2,3,5)
io.imshow("ciyun2023.png")
plt.title("2023")
plt.show()
```
这样就可以显示图像了。如果还有其他问题,可以继续向我提问。