Mat_<double>(0,0)的channels如何求
时间: 2024-02-19 21:58:07 浏览: 21
Mat_<double>(0,0)是一个空矩阵,它没有任何通道(channels)。因此,你可以通过调用Mat的成员函数channels()来获取矩阵的通道数,对于空矩阵,通道数为0。例如,对于上述矩阵,可以使用以下代码获取其通道数:
```
cv::Mat_<double> mat(0, 0);
int channels = mat.channels(); // channels为0
```
相关问题
void Extract1DEdge::GetProfieMat() { if (m_mInputMat.empty()) { return; } if (m_mInputMat.channels() > 1) { cvtColor(m_mInputMat, m_mInputMat, COLOR_BGR2GRAY); } Mat RotateMat = getRotationMatrix2D(m_pdCenter, -m_dAngle, 1); warpAffine(m_mInputMat, m_mInputMat, RotateMat, m_mInputMat.size(), WARP_INVERSE_MAP); Mat newCenter = RotateMat * (Mat_<double>(3, 1) << m_pdCenter.x, m_pdCenter.y, 1); double x = newCenter.at<double>(0, 0); double y = newCenter.at<double>(1, 0); Mat M = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, x - m_dLength * 0.5, 0, 1, y - m_dHeight * 0.5); warpAffine(m_mInputMat, m_mInputMat, M, Size2d(m_dLength, m_dHeight), WARP_INVERSE_MAP); }如何保持两个warpAffine效果不变的情况下加速这段代码给个例程
可以考虑将两次 warpAffine 合并成一次变换,从而避免重复计算。具体来说,可以将两个变换矩阵相乘,然后一次性应用到输入图像上。修改后的代码如下所示:
```
void Extract1DEdge::GetProfieMat() {
if (m_mInputMat.empty()) {
return;
}
if (m_mInputMat.channels() > 1) {
cvtColor(m_mInputMat, m_mInputMat, COLOR_BGR2GRAY);
}
Mat RotateMat = getRotationMatrix2D(m_pdCenter, -m_dAngle, 1);
Mat newCenter = RotateMat * (Mat_<double>(3, 1) << m_pdCenter.x, m_pdCenter.y, 1);
double x = newCenter.at<double>(0, 0);
double y = newCenter.at<double>(1, 0);
Mat M = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, x - m_dLength * 0.5, 0, 1, y - m_dHeight * 0.5);
Mat combinedMat = M * RotateMat;
warpAffine(m_mInputMat, m_mInputMat, combinedMat, Size2d(m_dLength, m_dHeight), WARP_INVERSE_MAP);
}
```
其中,变换矩阵 combinedMat 为 M 和 RotateMat 的乘积。通过这种方式,可以避免重复计算,提高代码运行效率。
翻译代码 if (_m_mInputMat.empty()) { return; } if (_m_mInputMat.channels() > 1) { cvtColor(_m_mInputMat, _m_mInputMat, COLOR_BGR2GRAY); } Mat RotateMat = getRotationMatrix2D(_m_pdCenter, -_m_dAngle, 1); warpAffine(_m_mInputMat, _m_mInputMat, RotateMat, _m_mInputMat.size(), WARP_INVERSE_MAP | INTER_CUBIC); Mat newCenter = RotateMat * (Mat_<double>(3, 1) << _m_pdCenter.x, _m_pdCenter.y, 1); double x = newCenter.at<double>(0, 0); double y = newCenter.at<double>(1, 0); Mat M = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, x - _m_dLength * 0.5, 0, 1, y - _m_dHeight * 0.5); warpAffine(_m_mInputMat, _m_mInputMat, M, Size2d(_m_dLength, _m_dHeight), WARP_INVERSE_MAP | INTER_CUBIC);
这是一段OpenCV的C++代码。该代码首先判断输入的图像是否为空,如果是空的,则直接返回。接着,如果输入的图像通道数大于1,则将其转换为灰度图像。然后,通过getRotationMatrix2D函数得到一个旋转矩阵,将其作用于输入图像,得到一个旋转后的图像。接下来,计算出旋转后的图像的中心点,并根据中心点、长度和宽度得到一个仿射变换矩阵。最后,将该仿射变换矩阵作用于旋转后的图像,得到一个大小为指定长度和宽度的图像。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)