用循环实现孔雀开屏数,例如1*1=1,11*11=121,111*111=12321,1111*1111=1234321,的数用python打印出来,呈正三角形
时间: 2024-10-06 16:03:35 浏览: 14
在Python中,你可以使用嵌套循环结合字符串拼接的方式来实现孔雀开屏数的正三角形输出。下面是一个简单的示例,展示了如何通过计算每个数字并将其添加到字符串中来完成这个任务:
```python
def print_peacock_pattern(n):
# 创建一个空字符串来存储结果
pattern = ''
# 循环遍历每一行,从1到n,包括n
for i in range(1, n + 1):
# 对于每行,构建数字字符串
num_str = ''.join(str(digit) for digit in str(i * i))
# 将当前行的数字字符串反转,模拟正三角形的对称
reversed_num_str = num_str[::-1]
# 拼接当前行的原始数字和反转后的数字,并添加换行符
pattern += num_str + reversed_num_str + '\n'
# 打印整个图案
print(pattern)
# 调用函数,传入想要的层数
print_peacock_pattern(4)
```
当你运行上述代码时,它会输出孔雀开屏数的前4层正三角形。
相关问题
SELECT * FROM unit LEFT JOIN (SELECT unit_id, employee_id, AVG( age ) 'avg_age' FROM employee GROUP BY age) AS 'B' ON B.unit_id=unit.unit_id; 有错误吗
有错误。应该根据语法规则将表别名用反引号(`)而不是单引号(')括起来。正确的 SQL 语句应该是:
```
SELECT *
FROM unit
LEFT JOIN (
SELECT unit_id, employee_id, AVG(age) 'avg_age'
FROM employee
GROUP BY unit_id
) AS `B` ON B.unit_id = unit.unit_id;
```
这个 SQL 查询的功能是将 `unit` 表和 `employee` 表按照 `unit_id` 进行左连接,并在结果中添加一个名为 `avg_age` 的列,列的值为每个 `unit_id` 下所有员工的平均年龄。
nao机器人图像识别孔雀蓝色区域并显示用opencv
好的,以下是使用OpenCV实现nao机器人图像识别孔雀蓝色区域的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('nao_image.png')
# 将图像从BGR格式转换为HSV格式
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 设定蓝色区域的阈值范围
lower_blue = np.array([100,50,50])
upper_blue = np.array([130,255,255])
# 根据阈值范围获取蓝色区域的掩膜
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
# 对掩膜进行形态学操作,使其更加平滑
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 在图像中绘制蓝色区域的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在代码中,我们首先读取了一张nao机器人的图像,并将其从BGR格式转换为HSV格式。然后,我们设定了蓝色区域的阈值范围,并使用cv2.inRange函数获取了蓝色区域的掩膜。接着,我们对掩膜进行形态学操作,使其更加平滑。最后,我们使用cv2.findContours函数找到蓝色区域的轮廓,并在原图像中绘制出来。
你可以将你的nao机器人图像替换掉代码中的nao_image.png文件,然后运行代码查看结果。
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