kmeans聚类算法python代码

当然可以回答，以下是Kmeans聚类算法的Python代码示例：

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import make_blobs

# 生成数据集
X, y = make_blobs(n_samples=1000, centers=4, random_state=0)

# KMeans 聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=4, random_state=0).fit(X)

# 输出聚类结果
print(kmeans.labels_)

这段代码演示了如何使用`sklearn`库中的`KMeans`类进行聚类。在这个例子中，我们生成了一个包含 1000 个样本和 4 个簇的数据集，并使用 KMeans 算法将数据分为 4 个簇。