linux查看gpu使用情况

你可以使用以下命令来查看Linux系统上GPU的使用情况：

1. nvidia-smi：这是一个NVIDIA GPU系统管理器，可以显示当前GPU的状态和使用情况。

2. gpustat：这是一个Python脚本，可以显示每个GPU的使用情况，包括GPU的利用率和内存使用情况等。

3. htop：这是一个交互式的进程监视器，可以显示所有正在运行的进程和它们使用的资源，包括GPU。

4. top：这是一个类似于htop的进程监视器，可以显示CPU和内存使用情况，但是不能直接显示GPU的使用情况。

5. dstat：这是一个系统监视器，可以显示所有系统资源的使用情况，包括GPU。你可以使用dstat命令以如下方式来查看GPU的使用情况：

dstat --gpu-util

以上是一些常用的Linux查看GPU使用情况的方法，具体使用取决于你的系统和需求。

相关问题

linux查看Gpu使用情况

要查看Linux下GPU的使用情况，可以使用nvidia-smi命令。该命令可以显示当前正常使用的GPU情况，包括GPU的使用率、温度、风扇转速、显存使用情况等信息。运行命令nvidia-smi将显示这些信息。

如果想要实时刷新显示GPU的使用情况，可以使用命令nvidia-smi -l。这将持续刷新并显示数据训练情况。另外，使用nvidia-smi命令还可以查看特定GPU的显存使用情况，命令为nvidia-smi -i GPU编号。

如果需要终止某个或多个GPU的进程，可以使用kill命令。例如，要关闭占用2号和3号GPU的四个进程，可以使用命令kill -9 19341 19367 19341 19367。

另外，如果要在运行程序之前指定使用哪块显卡，可以使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号来指定。这样可以避免程序占用全部显卡，命令为CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号 python ***.py。

综上所述，要查看Linux下的GPU使用情况，可以使用nvidia-smi命令，可以实时刷新显示，也可以终止特定GPU的进程。同时，还可以使用CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定使用哪块显卡。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在Linux终端下查看GPU正常使用的情况](https://blog.csdn.net/weixin_44245653/article/details/118928305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Linux查看GPU信息和使用情况](https://blog.csdn.net/weiyumeizi/article/details/83035711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

linux查看gpu使用情况命令

在Linux系统中，我们可以使用nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况。该命令可以列出当前系统中所有 NVIDIA 显卡的使用情况，包括GPU的型号、显存使用情况、进程信息、功耗等详细信息。

使用nvidia-smi命令可以实时监控GPU的使用情况，对于性能优化和故障排查具有重要作用。例如，在进行深度学习训练时，我们可以使用nvidia-smi命令来查看训练过程中GPU的使用率和显存占用情况，以及发现是否出现内存泄漏等问题。

除了nvidia-smi命令外，还有一些其他的GPU监控工具，如nvtop、glances等，它们也可以提供类似的功能，可以根据需要选择使用。无论是哪种工具，只要通过查看GPU使用情况，我们就可以及时发现问题并及时处理。