输出处理后的箱线图数据,怎么画箱线图
时间: 2024-05-16 07:16:42 浏览: 5
要画箱线图,需要先进行数据处理,得到箱线图所需的数据。以下是一种常见的处理方法:
1. 计算数据的五数概括:最小值(Min)、第一四分位数(Q1)、中位数(Median)、第三四分位数(Q3)和最大值(Max)。
2. 计算上下界限:上界限 = Q3 + 1.5 × IQR,下界限 = Q1 - 1.5 × IQR,其中 IQR = Q3 - Q1 是四分位距。
3. 将数据分为三部分:小于下界限的数据、在上下界限之间的数据和大于上界限的数据。
4. 用圆圈或星号标记出超出上下界限的数据。
5. 画出箱线图:在纵轴上表示数据的值,在横轴上表示各组数据的位置,用一个箱子表示在上下界限之间的数据,箱子中间的线表示中位数,箱子的上边和下边分别连接着上下界限,超出上下界限的数据用圆圈或星号标记。
下面是一个Python代码片段,演示如何用Matplotlib库画箱线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(size=100)
# 计算五数概括和上下界限
q1, median, q3 = np.percentile(data, [25, 50, 75])
iqr = q3 - q1
lower_bound = q1 - 1.5 * iqr
upper_bound = q3 + 1.5 * iqr
# 标记超出上下界限的数据
outliers = data[(data < lower_bound) | (data > upper_bound)]
# 画箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, vert=False)
ax.scatter(outliers, np.ones_like(outliers), marker='o', color='red')
plt.show()
```
这段代码生成了一个包含100个随机数据的样本的箱线图,其中超出上下界限的数据用红色圆圈标记。你可以根据你的数据进行相应的修改和调整。