简述hadoop中nn和2nn的工作原理

### 回答1：
Hadoop是一个分布式存储和计算系统。它由一组节点组成，每个节点都有存储和计算功能。

Hadoop中有两种节点：NameNode和DataNode。

NameNode是Hadoop的管理节点，负责维护文件系统的元数据，即文件名、块位置、块大小等信息。它还负责维护文件系统的命名空间，即文件目录结构。

DataNode是Hadoop的存储节点，负责存储文件的实际数据块。它接收来自NameNode的命令，将数据块写入磁盘，并在需要时将数据块读取出来。

Hadoop中还有一个组件：SecondaryNameNode。它的作用是定期从NameNode拉取元数据的副本，并与NameNode进行同步。如果NameNode出现故障，可以使用SecondaryNameNode上的元数据副本来恢复。

简而言之，NameNode负责文件系统的元数据管理和命名空间维护，DataNode负责存储文件的实际数据块，SecondaryNameNode负责与NameNode的元数据同步。

### 回答2：
Hadoop中的NameNode（NN）和SecondaryNameNode（2NN）是HDFS（分布式文件系统）的重要组件，它们都承担着维护文件系统元数据的责任，但在工作原理上有所不同。

NameNode是HDFS的主节点，它负责管理文件系统的命名空间和其它重要的元数据信息。当客户端请求执行某个文件操作时，首先会与NameNode通信，NameNode会返回相应的数据块所在的DataNode列表，然后客户端才能与对应的DataNode进行通信。NameNode还记录了文件的层次结构、文件块的位置、复本数量以及各个DataNode的健康状况等信息。NameNode将元数据信息存储在内存中，并定期将其持久化到本地磁盘以防止系统故障时的数据损失。因此，NameNode的工作可简单概括为处理元数据请求、维护文件系统结构、存储数据块位置信息。

SecondaryNameNode（或者称为CheckpointNode）并不是NameNode的替代物，仅用于辅助NameNode进行元数据的备份和合并。SecondaryNameNode根据预定的时间间隔或事务数目，从主节点中得到元数据的快照，并将其存储在本地文件系统上。这样就可以在主节点出现故障的情况下，通过使用SecondaryNameNode上的快照信息来恢复主节点。此外，SecondaryNameNode还负责合并NameNode的编辑日志，将内存中的元数据信息与编辑日志中存储的增量变更合并，减轻了NameNode的元数据负担。

综上所述，NameNode是Hadoop中负责管理文件系统元数据的主节点，而SecondaryNameNode则是辅助NameNode进行备份和合并工作的节点。它们的工作原理是相辅相成的，共同维护HDFS的可靠性和高可用性，在大规模数据存储和处理的分布式环境中起到了关键的作用。

### 回答3：
Hadoop中的NN（NameNode）和2NN（Secondary NameNode）是Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的关键组件，它们共同协同工作来保障数据的高可用性和数据一致性。

NN是HDFS的主节点，负责存储和管理文件系统的元数据信息，包括文件和目录的命名空间、块到数据节点的映射关系等。NN也负责处理客户端的文件操作请求，例如文件的读写、创建和删除等。NN将元数据以文件（fsimage）和编辑日志（edits）的形式存储在本地磁盘上。NN的工作原理如下：

1. 当客户端发起文件写入请求时，NN接收到请求后会先将文件的元数据记录到内存中，并返回给客户端一个文件写入路径。

2. 当客户端结束文件写入后，NN将文件划分为固定大小的数据块，并记录下每个数据块所在的数据节点信息。

3. 当客户端请求文件读取时，NN根据文件元数据信息获取到数据块的位置，并返回给客户端所需的数据节点信息。

2NN是NN的辅助节点，它主要用来定期合并NN的文件系统元数据和编辑日志，生成新的文件系统镜像（fsimage）和编辑日志快照（edits），以便在NN发生故障时进行故障恢复。2NN的工作原理如下：

1. 2NN定期从NN获取文件系统的编辑日志，并将这些编辑日志合并到之前的镜像文件上，生成新的文件系统镜像和编辑日志快照。

2. 当NN发生故障时，2NN可以用其最新的文件系统镜像和编辑日志快照来帮助恢复NN，以保障文件系统的高可用性。

总结来说，NN负责管理HDFS的文件系统元数据信息和处理客户端的文件操作请求，2NN则负责定期合并NN的元数据信息和编辑日志，以备份和恢复NN的故障。通过NN和2NN的协同工作，Hadoop能够提供高可用性的分布式文件存储和处理服务。