Map<String, Integer> snowCodeNumMap = storageApply.getDetailsList().stream() .peek(storageApplyOrderDetailPO -> storageApplyOrderDetailPO.setStorageApplyOrderId(storageApply.getId()) .setProductStatus(StorageTypeEnum.getProductStatueByType(storageTypeEnum, storageApplyOrderDetailPO))) .collect(Collectors.toMap(StorageApplyOrderDetailPO::getSnowCode, StorageApplyOrderDetailPO::getNum, Integer::sum));

这是一个 Java 8 中使用 Stream API 对一个 List 进行操作的代码段。具体来说，它对 `storageApply.getDetailsList()` 返回的 List 中的每个元素进行操作，其中 `peek` 方法用于在每个元素上执行一个消费者操作，将 `storageApplyOrderId` 和 `productStatus` 设置为相应的值。然后使用 `collect` 方法将 List 转换成一个 Map，其中 `SnowCode` 作为 Map 的键，`Num` 作为 Map 的值，并且使用 `Integer::sum` 将具有相同键的值相加。最终生成的 Map 类型为 `Map<String, Integer>`。

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Map<String, Integer> snowCodeNumMap = storageApply.getDetailsList().stream() .peek(storageApplyOrderDetailPO -> storageApplyOrderDetailPO.setStorageApplyOrderId(storageApply.getId()) .setProductStatus(StorageTypeEnum.getProductStatueByType(storageTypeEnum, storageApplyOrderDetailPO))) .collect(Collectors.toMap(StorageApplyOrderDetailPO::getSnowCode, StorageApplyOrderDetailPO::getNum, Integer::sum)); 优化下代码

可以考虑使用更加简洁的方法来实现这个流处理操作。例如，可以使用 `groupingBy` 和 `summingInt` 来实现对 `snowCode` 相同的对象进行分组求和的操作，代码如下：

Map<String, Integer> snowCodeNumMap = storageApply.getDetailsList()
    .forEach(detail -> {
        detail.setStorageApplyOrderId(storageApply.getId());
        detail.setProductStatus(StorageTypeEnum.getProductStatueByType(storageTypeEnum, detail));
    })
    .stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(StorageApplyOrderDetailPO::getSnowCode, Collectors.summingInt(StorageApplyOrderDetailPO::getNum)));

这样代码更加简洁易懂，并且可以避免中间操作 `peek` 带来的副作用。

Map<String,List<User>> stringListMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getId));

这是一个关于 Java 语言的问题，我可以回答。这段代码使用 Java 8 的 Stream API，将一个 User 对象的列表按照其 id 属性进行分组，返回一个 Map，其中 key 是 id，value 是该 id 对应的 User 对象列表。