python np.array 拼接
时间: 2023-10-22 09:05:56 浏览: 38
你可以使用NumPy中的`np.concatenate()`函数来拼接两个或多个NumPy数组。这个函数接受一个包含待拼接数组的元组或列表作为参数,并指定连接的轴向。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建两个示例数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 拼接数组
result = np.concatenate((arr1, arr2))
print(result)
```
输出结果将会是:`[1 2 3 4 5 6]`。这里我们将`arr1`和`arr2`沿着默认的轴向(轴向0)进行了拼接。你也可以通过指定`axis`参数来修改连接的轴向。
相关问题
python把两个np.array拼接
可以使用 numpy 库中的 concatenate 函数来拼接两个 numpy 数组。
例如,假设有两个数组 a 和 b,可以使用以下代码将它们沿着某个轴拼接起来:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
# 沿着第 0 轴拼接
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
# 输出:
# [[1 2]
# [3 4]
# [5 6]]
```
其中,第一个参数传入要拼接的数组序列,第二个参数 axis 指定沿着哪个轴进行拼接。在上面的例子中,沿着第 0 轴(行)进行拼接。
如果要在水平方向拼接,则可以将 axis 参数设置为 1。
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
# 沿着第 1 轴拼接
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)
# 输出:
# [[1 2 5]
# [3 4 6]]
```
python中np.array删除元素
在 NumPy 中,可以使用 `np.delete()` 函数来删除数组中的元素。具体的用法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 删除第二个元素
new_arr = np.delete(arr, 1)
print(new_arr) # [1 3 4 5]
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含整数 1 到 5 的 NumPy 数组。然后,我们使用 `np.delete()` 函数删除了数组中的第二个元素(索引为 1)。最后,我们打印出了删除元素后的新数组。
需要注意的是,这个函数会返回一个新的数组,原始数组不会被修改。如果想在原始数组上进行修改,可以直接使用切片操作来删除元素。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 删除第二个元素
arr = np.concatenate([arr[:1], arr[2:]])
print(arr) # [1 3 4 5]
```
在这个例子中,我们使用 `np.concatenate()` 函数将两个切片拼接成一个新的数组,并将其赋值给原始数组。这样做就可以在原始数组上进行修改了。