python把两个np.array拼接

可以使用 numpy 库中的 concatenate 函数来拼接两个 numpy 数组。

例如，假设有两个数组 a 和 b，可以使用以下代码将它们沿着某个轴拼接起来：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

# 沿着第 0 轴拼接
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
# 输出:
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

其中，第一个参数传入要拼接的数组序列，第二个参数 axis 指定沿着哪个轴进行拼接。在上面的例子中，沿着第 0 轴（行）进行拼接。

如果要在水平方向拼接，则可以将 axis 参数设置为 1。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

# 沿着第 1 轴拼接
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)
# 输出:
# [[1 2 5]
#  [3 4 6]]

相关问题

两个np.array拼接

在NumPy中，如果你有两个独立的`np.array`需要拼接在一起，你可以使用`numpy.concatenate()`函数或者简单的数组连接运算符`[`, `]`。以下是两种常见的拼接方式：

1. 使用`concatenate`函数：

   import numpy as np

   array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

   # 按列拼接
   concatenated_array_column = np.concatenate((array1, array2), axis=1)
   # 按行拼接
   concatenated_array_row = np.concatenate((array1, array2))

2. 使用数组连接运算符：

   # 合并两个一维数组，假设它们的长度分别是n和m
   array1_1d = np.array([9, 10])
   array2_1d = np.array([11, 12])
   merged_1d = np.hstack((array1_1d, array2_1d))

   # 对于二维数组，直接按行堆叠
   merged_2d_rows = np.vstack((array1, array2))

注意，`axis=0`表示沿行拼接（垂直方向），`axis=1`则表示沿列拼接（水平方向）。如果数组的维度不同，你需要先调整形状再进行拼接。

python np.array 拼接

你可以使用NumPy中的`np.concatenate()`函数来拼接两个或多个NumPy数组。这个函数接受一个包含待拼接数组的元组或列表作为参数，并指定连接的轴向。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 拼接数组
result = np.concatenate((arr1, arr2))

print(result)

输出结果将会是：`[1 2 3 4 5 6]`。这里我们将`arr1`和`arr2`沿着默认的轴向（轴向0）进行了拼接。你也可以通过指定`axis`参数来修改连接的轴向。