TensorFlow2.10.1对应的·keras
时间: 2024-06-12 18:04:10 浏览: 20
Keras是一个高度封装的神经网络API,也是TensorFlow的一个高级API。在TensorFlow 2.0及以上版本中,Keras成为了官方的高级API,完全集成在TensorFlow中。
因此,TensorFlow 2.10.1对应的Keras版本就是2.2.4。在使用TensorFlow 2.10.1时,可以通过以下代码导入Keras:
```python
from tensorflow import keras
```
然后就可以使用Keras提供的各种API来构建、训练和评估神经网络模型了。例如,使用Keras的Sequential模型可以快速构建一个简单的前馈神经网络:
```python
model = keras.Sequential([
keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
```
使用Keras的compile方法可以配置模型的损失函数、优化器和评估指标:
```python
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
```
使用Keras的fit方法可以训练模型:
```python
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)
```
使用Keras的evaluate方法可以评估模型在测试数据集上的性能:
```python
test_loss, test_acc = model.evaluate(x_test, y_test)
print('Test accuracy:', test_acc)
```
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