tensorflowgpu与tensorflow的版本一定要对应吗
时间: 2023-09-03 18:07:54 浏览: 52
引用\[1\]和\[2\]提到了在安装GPU版本的tensorflow时需要注意版本对应的问题。根据这些引用内容,确保tensorflow-gpu与CUDA版本对应是非常重要的。不同版本的tensorflow-gpu对应着不同的CUDA版本和Cudnn版本。如果版本不对应,可能会导致安装失败或者无法正常使用。特别是对于tensorflow-gpu版本大于1.13的情况,建议安装CUDA10.0而不是最新的CUDA10.1,因为安装最新的CUDA10.1可能会导致缺少库文件,从而无法使用GPU版本的tensorflow。所以,确保tensorflow-gpu与CUDA版本的对应关系是非常重要的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系(持续更新,目前到TF2.10.1)](https://blog.csdn.net/sunmingyang1987/article/details/102872658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【避坑操作】安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系](https://blog.csdn.net/niuxuerui11/article/details/110811697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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