tensorflow gpu 对应版本

TensorFlow GPU 对应版本可以通过以下命令查询：

pip install tensorflow-gpu==版本号

其中，版本号可以在 TensorFlow 官网上查到对应的 CUDA 和 cuDNN 版本，例如 TensorFlow 2.5.0 对应的 CUDA 和 cuDNN 版本为：

| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| --------------- | ---------| ---------- |
| 2.5.0 | 11.2 | 8.1 |

因此，安装 TensorFlow 2.5.0 GPU 版本的命令为：

pip install tensorflow-gpu==2.5.0

相关问题

tensorflow gpu对应kerasgpu版本

TensorFlow GPU 对应的 Keras 版本可以通过以下命令查看：

pip show tensorflow-gpu

在输出信息中，可以找到 `Requires` 字段，其中包含了 TensorFlow GPU 所依赖的 Keras 版本。例如，TensorFlow 2.4.1 对应的 Keras 版本为 2.4.0。

tensorflow gpu对应的cuda版本 最新的

TensorFlow GPU 对应的 CUDA 版本可以通过 TensorFlow 官方文档来查询。你可以访问 TensorFlow 官方文档的"安装指南"页面，选择适合你的 TensorFlow 版本的文档，然后在“Requirements”（要求）部分找到 CUDA 的要求。最新版本的 TensorFlow 通常会支持最新的 CUDA 版本，但具体的要求可能会因 TensorFlow 版本而有所不同。因此，建议你查阅官方文档以获取准确和最新的信息。