cv2.dnn.readNetFromCaffe(r"C:\Users\liyu\dnn\deploy.prototxt", r"C:\Users\liyu\dnn\res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel") 解释一下这个函数

cv2.dnn.readNetFromCaffe() 是 OpenCV 中的一个函数，用于从 Caffe 框架中的模型文件和权重文件中读取神经网络模型。该函数的参数包括两个文件路径，第一个参数是模型文件的路径，第二个参数是权重文件的路径。

具体来说，这个函数会读取 deploy.prototxt 文件中定义的网络结构，并将 res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 文件中的权重加载到网络中。这个网络结构和权重文件是用于人脸检测的，可以在图像或视频中检测出人脸并进行识别。

需要注意的是，这个函数返回的是一个 cv2.dnn_Net 对象，可以通过该对象调用其他 OpenCV 中的深度学习函数来进行前向推理等操作。