yolov8.pt输出详解

根据引用的内容，yolov8.pt模型在第4层、第6层和第9层结束了backbone部分，并形成了三个接口。其中，第4层的输出大小为80*80*256，第6层的输出大小为40*40*512，第9层的输出大小为20*20*1024。

另外，引用中提到了模型中的第16层是一个Concat层，该层的输入是上一层和第4层的输出，网络模块数量为1，并且进行了特征图的融合。具体地说，该层将第4层（即p3阶段）的输出与特征图进行拼接，拼接的维度为1，输出的特征图大小为80*80*512（即输出80×80×256concat80×80×256=80×80×512）。

综上所述，yolov8.pt模型的输出详解包括了第4层、第6层和第9层的输出大小，以及第16层Concat层的操作。