如果一个图片在数据库的位置是http://localhost:8080/springboo/upload/tupian2.jpg,那么这个图片在电脑的位置是哪里
时间: 2024-01-29 17:04:02 浏览: 16
这个图片在电脑上的位置与数据库中的 URL 地址没有直接关系,因为这个 URL 地址是指向服务器上的一个位置。如果你想要找到这个图片在电脑上的位置,需要先确定这个图片在服务器上的具体位置,然后通过访问服务器或者登录服务器的方式来获取这个图片的实际存储位置。如果是本地的服务器,那么这个图片的实际存储位置可能是在你的电脑上的某个文件夹中。
相关问题
用python写一个爬取https://www.ivsky.com/tupian/meinv_t50/图片的代码
可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现这个爬虫。以下是一个简单的示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.ivsky.com/tupian/meinv_t50/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
image_tags = soup.find_all('img', class_='il_img')
for image_tag in image_tags:
image_url = image_tag['src']
response = requests.get(image_url)
with open(image_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
f.write(response.content)
```
这段代码首先使用requests库发送HTTP请求获取网页的HTML内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML内容并找到所有class为"il_img"的img标签。接着,遍历每个img标签获取其src属性,然后再次使用requests库发送HTTP请求获取图片二进制数据,并将其保存到本地文件中。
爬取https://sc.chinaz.com/tupian/xiaogouxiaomaotupian.html中的动物图片
可以使用Python中的requests和beautifulsoup4库来实现网页爬取和解析。
首先,使用requests库获取网页内容:
```python
import requests
url = "https://sc.chinaz.com/tupian/xiaogouxiaomaotupian.html"
response = requests.get(url)
html = response.text
```
接下来,使用beautifulsoup4库解析网页内容,提取出所有图片的链接:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
img_list = soup.find_all("img", class_="lazy")
img_urls = [img["data-original"] for img in img_list]
```
最后,使用requests库下载图片到本地:
```python
for i, url in enumerate(img_urls):
response = requests.get(url)
with open(f"animal_{i}.jpg", "wb") as f:
f.write(response.content)
```
完整代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://sc.chinaz.com/tupian/xiaogouxiaomaotupian.html"
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
img_list = soup.find_all("img", class_="lazy")
img_urls = [img["data-original"] for img in img_list]
for i, url in enumerate(img_urls):
response = requests.get(url)
with open(f"animal_{i}.jpg", "wb") as f:
f.write(response.content)
```
注意:在爬取网页时要遵守相关法律法规,不能违反网站的规定。此外,爬取图片时要注意版权问题,确保自己的行为不会侵犯他人的权益。