用python处理行数相同的4个csv文件，按照第一列的索引依次在列方向将4个csv文件的数据进行填充

可以使用pandas库来完成这个任务。首先需要读入四个csv文件，假设它们的文件名分别为file1.csv、file2.csv、file3.csv和file4.csv，代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv', index_col=0)
df2 = pd.read_csv('file2.csv', index_col=0)
df3 = pd.read_csv('file3.csv', index_col=0)
df4 = pd.read_csv('file4.csv', index_col=0)

其中，index_col=0表示将第一列作为索引列。

接下来，可以使用concat函数将四个DataFrame对象按照列方向合并起来，代码如下：

result = pd.concat([df1, df2, df3, df4], axis=1)

其中，axis=1表示按照列方向合并。

最后，可以将合并后的结果写入到一个新的csv文件中，代码如下：

result.to_csv('merged.csv')

完整代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv', index_col=0)
df2 = pd.read_csv('file2.csv', index_col=0)
df3 = pd.read_csv('file3.csv', index_col=0)
df4 = pd.read_csv('file4.csv', index_col=0)

result = pd.concat([df1, df2, df3, df4], axis=1)
result.to_csv('merged.csv')

注意，四个csv文件的行数必须相同才能按照上述方法进行合并。如果行数不同，可以考虑使用merge函数进行合并。