编程实现基于邻接矩阵的最大代价生成树函数。

好的，我可以回答这个问题。基于邻接矩阵的最大代价生成树函数的实现可以使用Kruskal算法或者Prim算法。使用Kruskal算法时，我们先将所有的边按照边权从大到小排序，然后依次加入到生成树中，如果会形成环则舍去该边。直到加入的边数等于节点数-1为止。使用Prim算法时，则可以维护一个包含节点的集合，每次从集合外节点中选择一条权值最小的边加入集合中，直到集合包含所有节点为止。这两种算法均能够实现基于邻接矩阵的最大代价生成树函数。

相关问题

编程实现基于邻接矩阵的最大代价生成树函数；

好的，这是一个编程问题，我可以帮您回答。以下是一个基于邻接矩阵的最大代价生成树函数的示例代码：

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int maxn=210;
const int inf=1e18;
struct edge{int to,next,w;}e[maxn*maxn];
int head[maxn],cnt=0;
inline void adde(int x,int y,int z=0){e[++cnt]=(edge){y,head[x],z};head[x]=cnt;}
int n,mat[maxn][maxn],dis[maxn];
bool vis[maxn];
int prim(){
    memset(dis,0x3f,sizeof(dis)); memset(vis,false,sizeof(vis));
    dis[1]=0; int res=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int u=0;
        for(int j=1;j<=n;j++)
            if(!vis[j]&&(u==0||dis[u]>dis[j]))
                u=j;
        vis[u]=true; res+=dis[u];
        for(int j=1;j<=n;j++)
            if(!vis[j]) dis[j]=min(dis[j],mat[u][j]);
    }
    return res;
}
signed main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            cin>>mat[i][j];
    for(int i=1;i<=n;i++) 
        for(int j=i+1;j<=n;j++)
            adde(i,j,mat[i][j]),adde(j,i,mat[i][j]);
    cout<<prim()<<endl;
}

这里使用的是 prim 算法，将邻接矩阵转化为边表，并进行最大代价生成树的计算。

c++编程实现基于邻接矩阵的最大代价生成树函数，该函数命名为 maxcoststree ()，带注释

好的，以下是基于邻接矩阵的最大代价生成树函数的 C++ 代码，注释已经添加在代码中：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 105;   // 矩阵大小
const int INF = 0x3f3f3f3f;  // 无穷大

int g[MAXN][MAXN];  // 邻接矩阵
int vis[MAXN];   // 标记是否被加入生成树
int dis[MAXN];   // 记录最短距离

int maxcoststree() {
    int res = 0;
    memset(vis, 0, sizeof(vis));   // 初始化标记
    memset(dis, -1, sizeof(dis));  // 初始化最短距离
    dis[0] = 0;   // 从第一个点开始构建生成树
    for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
        int maxn = -1;
        int u = -1;
        for (int j = 0; j < MAXN; j++) {
            if (!vis[j] && dis[j] > maxn) {
                maxn = dis[j];   // 找到当前未加入生成树的最远点
                u = j;
            }
        }
        if (u == -1) return -1;   // 无法构建生成树
        vis[u] = 1;   // 标记已加入生成树
        res += maxn;  // 累加最大代价
        for (int j = 0; j < MAXN; j++) {
            if (!vis[j] && g[u][j] > dis[j]) {
                dis[j] = g[u][j];   // 更新最短距离
            }
        }
    }
    return res;
}

int main() {
    // 初始化邻接矩阵，省略
    int ans = maxcoststree();
    if (ans == -1) cout << "无法构建生成树" << endl;
    else cout << "最大代价为：" << ans << endl;
    return 0;
}

该函数的主要思路是采用贪心算法，每次选择当前未加入生成树中最远的点，并更新与其相邻的点的最短距离，直到所有点都被加入生成树为止。最终，累加所有加入生成树的边的代价，即为最大代价。

注意：该函数只能用于无向图。如果是有向图，需要对邻接矩阵进行修改。