帮我生成一个基于matlab的OFDM信道均衡代码，并对每段代码的功能进行详细说明

以下是基于matlab的OFDM信道均衡代码：

%% OFDM信道均衡代码

% 定义OFDM参数
N = 64;                 % 子载波数
cp_len = N/4;           % 循环前缀长度
num_ofdm_sym = 10;      % OFDM符号数
snr = 20;               % 信噪比

% 生成QPSK调制符号
data = randi([0, 3], 1, N*num_ofdm_sym);
qpsk_data = exp(1j*pi/4*(2*data+1));

% 将数据进行分组并进行IFFT变换
qpsk_data = reshape(qpsk_data, N, num_ofdm_sym);
ofdm_data = ifft(qpsk_data);

% 添加循环前缀
cp_data = [ofdm_data(N-cp_len+1:N,:); ofdm_data];

% 将数据进行串并转换
tx_signal = reshape(cp_data, (N+cp_len)*num_ofdm_sym, 1);

% 添加高斯白噪声
rx_signal = awgn(tx_signal, snr, 'measured');

% 将接收到的信号进行并串转换并去除循环前缀
rx_signal = reshape(rx_signal, N+cp_len, num_ofdm_sym);
rx_signal = rx_signal(cp_len+1:end,:);
rx_signal = reshape(rx_signal, N*num_ofdm_sym, 1);

% 进行FFT变换并进行频域均衡
rx_data = fft(rx_signal);
channel_est = rx_data(:,1)./qpsk_data(:,1);
rx_data = rx_data./repmat(channel_est, 1, num_ofdm_sym);

% 将数据进行解调
rx_data = reshape(rx_data, 1, N*num_ofdm_sym);
rx_data = sign(real(rx_data)).*xor(real(rx_data) < 0, imag(rx_data) < 0);

% 计算误比特率
ber = sum(xor(rx_data, data))/(N*num_ofdm_sym)

代码功能说明：

1. 定义OFDM参数：定义OFDM子载波数、循环前缀长度、OFDM符号数和信噪比。
2. 生成QPSK调制符号：生成随机序列并进行QPSK调制。
3. 将数据进行分组并进行IFFT变换：将QPSK符号按照子载波进行分组，并对每组数据进行IFFT变换，得到OFDM时域信号。
4. 添加循环前缀：在时域信号前面添加循环前缀，以保证接收端可以正确接收数据。
5. 将数据进行串并转换：将OFDM时域信号进行串并转换，得到OFDM频域信号。
6. 添加高斯白噪声：在OFDM频域信号上添加高斯白噪声以模拟通信信道。
7. 将接收到的信号进行并串转换并去除循环前缀：将接收到的OFDM频域信号进行并串转换，并去掉循环前缀。
8. 进行FFT变换并进行频域均衡：对接收到的频域信号进行FFT变换，并进行频域均衡，以消除信道色散的影响。
9. 将数据进行解调：将均衡后的频域信号进行解调，得到原始数据。
10. 计算误比特率：计算接收到的数据与发送的数据之间的误比特率。