SELECT id FROM ex_exam a LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL 分批查
时间: 2023-08-05 07:09:56 浏览: 38
对于数据量比较大的查询,可以考虑分批查询,将查询结果分批返回,以降低单次查询的数据量,避免超时等问题。以下是一种分批查询的方法:
1. 首先确定每次查询的数据量,例如每次查询 1000 条数据。
2. 在查询语句中增加一个分页参数,例如 LIMIT offset,limit,其中 offset 表示查询的起始位置,limit 表示每次查询的数据量。初始时,offset 的值为 0,limit 的值为每次查询的数据量。
3. 执行查询语句,并将查询结果返回。如果查询结果的行数等于 limit 的值,则说明还有更多数据需要查询,此时将 offset 的值增加 limit,继续执行查询,直到查询结果的行数小于 limit 的值为止。
4. 将所有查询结果合并成一个结果集,并将其返回给客户端。
例如,对于上述查询语句,可以进行如下分批查询:
```
// 每次查询 1000 条数据
const batchSize = 1000
let offset = 0
let limit = batchSize
// 保存所有查询结果的数组
const result = []
while (true) {
const sql = `SELECT id
FROM ex_exam a
LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b
ON a.id = b.qlh_exam_id
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ")
AND b.qlh_exam_id IS NULL
LIMIT ${offset}, ${limit}`
// 执行查询语句
const rows = db.query(sql)
// 如果查询结果的行数小于 limit,则说明已经查询完毕
if (rows.length < limit) {
result.push(...rows)
break
}
// 将查询结果保存到结果数组中
result.push(...rows)
// 更新 offset 和 limit 的值,继续查询下一批数据
offset += limit
}
// 返回所有查询结果
return result
```
需要注意的是,分批查询可能会增加查询的复杂度,同时也会占用更多的资源和时间。因此,需要根据实际情况评估是否需要进行分批查询。