利用工具软件MATLAB对信号x（t）=e^(-t)(sin(5t)+cos(10*t))*ε（t），按照读入信号，信号预处理，选取分析窗口，傅里叶变换，重叠相加，绘制频谱图这几个步骤进行频谱分析。

好的，按照您的要求，我们可以进行如下步骤进行信号的频谱分析：

1. 读入信号
将信号x(t)表示为MATLAB函数：

syms t
x(t) = exp(-t)*(sin(5*t)+cos(10*t))*heaviside(t);

2. 信号预处理
对信号进行预处理，去除直流分量，并进行归一化处理：

x = double(x(t)); % 将函数x(t)转换为数值数组
x = x - mean(x); % 去除直流分量
x = x / max(abs(x)); % 归一化处理

3. 选取分析窗口
在这里，我们选择一个长度为256的汉明窗作为分析窗口：

N = 256; % 分析窗口长度
w = hamming(N); % 汉明窗

4. 傅里叶变换
使用MATLAB函数fft进行傅里叶变换，得到频谱：

noverlap = round(N/2); % 重叠窗口长度
nfft = 1024; % FFT长度
[S,F,T] = spectrogram(x,w,noverlap,nfft,'twosided'); % 计算频谱
S = abs(S); % 取幅值

在上述代码中，我们使用了MATLAB函数spectrogram进行分析，其中，w为分析窗口，noverlap为重叠窗口长度，nfft为FFT长度，S为计算得到的频谱，F为频率向量，T为时间向量。

5. 重叠相加
对所有分析窗口的频谱进行重叠相加，得到平均频谱：

S_mean = mean(S,2);

6. 绘制频谱图
最后，我们可以使用MATLAB函数plot绘制频谱图：

plot(F,S_mean);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Spectrum of x(t)');

希望这个回答能够帮助到您。如果您有任何其他问题，可以随时问我。