边缘跟踪c++代码（不利于OpenCV与MATLAB）

以下是使用C++实现的边缘跟踪算法代码示例：

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

// 获取像素值
int get_pixel_value(int x, int y, int width, unsigned char *input) {
    if (x < 0 || y < 0 || x >= width || y >= width) {
        return 0;
    }
    return input[y * width + x];
}

// 边缘跟踪
void edge_tracing(int height, int width, unsigned char *input, unsigned char *output) {
    // 阈值
    int threshold = 50;

    // 方向模板
    int dir_x[8] = {-1, 0, 1, 1, 1, 0, -1, -1};
    int dir_y[8] = {1, 1, 1, 0, -1, -1, -1, 0};

    // 遍历像素
    for (int y = 0; y < height; ++y) {
        for (int x = 0; x < width; ++x) {
            // 获取像素值
            int pixel = input[y * width + x];
            // 判断是否为边缘点
            if (pixel >= threshold) {
                // 判断周围8个像素是否为边缘点
                bool is_edge = false;
                for (int i = 0; i < 8; ++i) {
                    int nx = x + dir_x[i];
                    int ny = y + dir_y[i];
                    int npixel = get_pixel_value(nx, ny, width, input);
                    if (npixel >= threshold) {
                        is_edge = true;
                        break;
                    }
                }
                // 如果周围8个像素中有边缘点，则该点为边缘点
                if (is_edge) {
                    output[y * width + x] = 255;
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 读入图像
    int width = 512, height = 512;
    unsigned char *input = new unsigned char[width * height];
    unsigned char *output = new unsigned char[width * height];
    FILE *fp = fopen("lena.raw", "rb");
    fread(input, sizeof(unsigned char), width * height, fp);
    fclose(fp);

    // 边缘跟踪
    edge_tracing(height, width, input, output);

    // 输出图像
    FILE *fout = fopen("lena_edge_tracing.raw", "wb");
    fwrite(output, sizeof(unsigned char), width * height, fout);
    fclose(fout);

    delete[] input;
    delete[] output;

    return 0;
}

该代码使用边缘跟踪算法对图像进行边缘提取，并将结果输出到文件中。其中，`edge_tracing`函数对每个像素进行判断是否为边缘点，`get_pixel_value`函数获取指定位置像素的值。