Java 程序中 的哪个功能是判断一个向量是否为空。

在 Java 中，判断一个向量（Vector）是否为空，可以使用 Vector 类的 isEmpty() 方法。

Vector 类是 Java 集合框架中的一个线程安全的动态数组，可以用来存储和操作一组对象。isEmpty() 方法用于判断一个向量是否为空，如果向量不包含任何元素，则返回 true；否则返回 false。

例如，假设有一个向量 v，要判断其是否为空，可以使用以下代码：

if (v.isEmpty()) {
    System.out.println("向量为空");
} else {
    System.out.println("向量不为空");
}

如果向量 v 为空，则输出“向量为空”；否则输出“向量不为空”。

相关问题

写一个Java银行家算法

银行家算法是一种避免死锁的算法，它可以判断一个系统的资源分配是否会导致死锁的发生。以下是一个简单的Java实现：

import java.util.Scanner;

public class BankerAlgorithm {
    // 声明变量
    private int[][] max;     // 最大需求矩阵
    private int[][] allocation;  // 已分配矩阵
    private int[][] need;    // 需求矩阵
    private int[] available; // 可用资源向量
    private int processNum;  // 进程数
    private int resourceNum; // 资源种类数

    // 构造函数
    public BankerAlgorithm(int[][] max, int[][] allocation, int[] available) {
        this.max = max;
        this.allocation = allocation;
        this.available = available;
        this.processNum = allocation.length;
        this.resourceNum = available.length;
        this.need = new int[processNum][resourceNum];
        // 计算需求矩阵
        for (int i = 0; i < processNum; i++) {
            for (int j = 0; j < resourceNum; j++) {
                this.need[i][j] = max[i][j] - allocation[i][j];
            }
        }
    }

    // 安全性检查
    public boolean safetyCheck() {
        int[] work = new int[resourceNum];   // 工作向量
        boolean[] finish = new boolean[processNum];  // 是否完成
        // 初始化工作向量和是否完成
        for (int i = 0; i < resourceNum; i++) {
            work[i] = available[i];
        }
        for (int i = 0; i < processNum; i++) {
            finish[i] = false;
        }
        // 开始安全性检查
        int count = 0;
        while (count < processNum) {
            boolean found = false;
            for (int i = 0; i < processNum; i++) {
                if (!finish[i]) {
                    int j;
                    for (j = 0; j < resourceNum; j++) {
                        if (need[i][j] > work[j]) {
                            break;
                        }
                    }
                    if (j == resourceNum) {
                        for (j = 0; j < resourceNum; j++) {
                            work[j] += allocation[i][j];
                        }
                        finish[i] = true;
                        found = true;
                        count++;
                    }
                }
            }
            if (!found) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    // 请求资源
    public boolean requestResource(int processId, int[] request) {
        // 判断请求是否合法
        for (int i = 0; i < resourceNum; i++) {
            if (request[i] > need[processId][i]) {
                return false;
            }
            if (request[i] > available[i]) {
                return false;
            }
        }
        // 尝试分配资源并进行安全性检查
        for (int i = 0; i < resourceNum; i++) {
            available[i] -= request[i];
            allocation[processId][i] += request[i];
            need[processId][i] -= request[i];
        }
        if (safetyCheck()) {
            return true;
        } else {
            // 回滚操作
            for (int i = 0; i < resourceNum; i++) {
                available[i] += request[i];
                allocation[processId][i] -= request[i];
                need[processId][i] += request[i];
            }
            return false;
        }
    }

    // 打印资源分配矩阵和需求矩阵
    public void printAllocationAndNeed() {
        System.out.println("Allocation Matrix:");
        for (int i = 0; i < processNum; i++) {
            for (int j = 0; j < resourceNum; j++) {
                System.out.print(allocation[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println("Need Matrix:");
        for (int i = 0; i < processNum; i++) {
            for (int j = 0; j < resourceNum; j++) {
                System.out.print(need[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        // 输入进程数和资源种类数
        System.out.print("Enter the number of processes: ");
        int processNum = scanner.nextInt();
        System.out.print("Enter the number of resources: ");
        int resourceNum = scanner.nextInt();
        // 输入最大需求矩阵
        int[][] max = new int[processNum][resourceNum];
        System.out.println("Enter the maximum demand matrix:");
        for (int i = 0; i < processNum; i++) {
            for (int j = 0; j < resourceNum; j++) {
                max[i][j] = scanner.nextInt();
            }
        }
        // 输入已分配矩阵
        int[][] allocation = new int[processNum][resourceNum];
        System.out.println("Enter the allocation matrix:");
        for (int i = 0; i < processNum; i++) {
            for (int j = 0; j < resourceNum; j++) {
                allocation[i][j] = scanner.nextInt();
            }
        }
        // 输入可用资源向量
        int[] available = new int[resourceNum];
        System.out.println("Enter the available vector:");
        for (int i = 0; i < resourceNum; i++) {
            available[i] = scanner.nextInt();
        }
        // 创建银行家算法对象并进行安全性检查
        BankerAlgorithm bankerAlgorithm = new BankerAlgorithm(max, allocation, available);
        if (bankerAlgorithm.safetyCheck()) {
            System.out.println("The system is in safe state.");
        } else {
            System.out.println("The system is in unsafe state.");
        }
        // 请求资源并输出结果
        System.out.print("Enter the process ID for resource request: ");
        int processId = scanner.nextInt();
        System.out.print("Enter the resource request vector: ");
        int[] request = new int[resourceNum];
        for (int i = 0; i < resourceNum; i++) {
            request[i] = scanner.nextInt();
        }
        if (bankerAlgorithm.requestResource(processId, request)) {
            System.out.println("The request can be granted.");
            bankerAlgorithm.printAllocationAndNeed();
        } else {
            System.out.println("The request cannot be granted.");
        }
    }
}

这个程序中，首先读入进程数、资源种类数、最大需求矩阵、已分配矩阵和可用资源向量。然后创建一个银行家算法对象并进行安全性检查。如果系统处于安全状态，则可以进行资源请求。程序将读入请求的进程ID和资源请求向量，并进行判断，如果请求合法，则尝试分配资源并进行安全性检查。如果系统处于安全状态，则请求可以被满足，并输出资源分配矩阵和需求矩阵。否则，请求不能被满足，输出错误信息。

有一个正方形，已知正方形的右上角和左下角的坐标，有一条由若干个点组成的曲线 穿过这个正方形，求：如何用Java程序判断这个曲线在正方形中是左进右出还是右进上出还是下进上不出还是左进上不出右不出

可以采用射线法判断曲线在正方形中的走向。

具体步骤如下：

1. 获取正方形的四个顶点坐标，分别为A、B、C、D。

2. 将曲线的所有点按照横坐标排序，找到最左边和最右边的点，分别为P1和P2。

3. 将P1和P2连成一条直线，作为射线的方向。

4. 将射线从正方形的左侧边界向右侧延伸，统计射线与曲线的交点个数，记为count1。

5. 将射线从正方形的右侧边界向左侧延伸，统计射线与曲线的交点个数，记为count2。

6. 如果count1和count2均为奇数，则曲线是从左侧进入正方形，从右侧出去；如果count1和count2均为偶数，则曲线是从右侧进入正方形，从左侧出去。

7. 将射线从正方形的上侧边界向下延伸，统计射线与曲线的交点个数，记为count3。

8. 将射线从正方形的下侧边界向上延伸，统计射线与曲线的交点个数，记为count4。

9. 如果count3和count4均为奇数，则曲线是从下侧进入正方形，从上侧出去；如果count3和count4均为偶数，则曲线是从上侧进入正方形，从下侧出去。

10. 根据以上统计结果，可以判断曲线在正方形中的走向。

Java代码实现如下：

public static int countIntersection(Point p1, Point p2, List<Point> curve) {
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < curve.size() - 1; i++) {
        Point p3 = curve.get(i);
        Point p4 = curve.get(i + 1);
        if (isIntersect(p1, p2, p3, p4)) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

public static boolean isIntersect(Point p1, Point p2, Point p3, Point p4) {
    double d1 = direction(p3, p4, p1);
    double d2 = direction(p3, p4, p2);
    double d3 = direction(p1, p2, p3);
    double d4 = direction(p1, p2, p4);
    if (((d1 > 0 && d2 < 0) || (d1 < 0 && d2 > 0)) && ((d3 > 0 && d4 < 0) || (d3 < 0 && d4 > 0))) {
        return true;
    } else if (d1 == 0 && onSegment(p3, p4, p1)) {
        return true;
    } else if (d2 == 0 && onSegment(p3, p4, p2)) {
        return true;
    } else if (d3 == 0 && onSegment(p1, p2, p3)) {
        return true;
    } else if (d4 == 0 && onSegment(p1, p2, p4)) {
        return true;
    }
    return false;
}

public static double direction(Point p1, Point p2, Point p3) {
    return (p3.x - p1.x) * (p2.y - p1.y) - (p2.x - p1.x) * (p3.y - p1.y);
}

public static boolean onSegment(Point p1, Point p2, Point p3) {
    return Math.min(p1.x, p2.x) <= p3.x && p3.x <= Math.max(p1.x, p2.x) && Math.min(p1.y, p2.y) <= p3.y && p3.y <= Math.max(p1.y, p2.y);
}

public static String getCurveDirection(Point upperRight, Point lowerLeft, List<Point> curve) {
    Point A = new Point(lowerLeft.x, upperRight.y);
    Point B = new Point(upperRight.x, upperRight.y);
    Point C = new Point(upperRight.x, lowerLeft.y);
    Point D = new Point(lowerLeft.x, lowerLeft.y);
    Point P1 = curve.get(0);
    Point P2 = curve.get(curve.size() - 1);
    int count1 = countIntersection(A, B, curve);
    int count2 = countIntersection(B, A, curve);
    int count3 = countIntersection(C, D, curve);
    int count4 = countIntersection(D, C, curve);
    if (count1 % 2 == 1 && count2 % 2 == 1) {
        return "Left in, right out";
    } else if (count1 % 2 == 0 && count2 % 2 == 0) {
        return "Right in, left out";
    } else if (count3 % 2 == 1 && count4 % 2 == 1) {
        return "Down in, up out";
    } else if (count3 % 2 == 0 && count4 % 2 == 0) {
        return "Up in, down out";
    } else {
        return "Unknown";
    }
}

其中，countIntersection方法用于统计射线与曲线的交点个数；isIntersect方法用于判断两条线段是否相交；direction方法用于计算向量的方向；onSegment方法用于判断点是否在线段上；getCurveDirection方法是主方法，用于判断曲线的走向。