批量替换dateframe表头

要批量替换DataFrame表头，我们可以使用rename()函数来完成这个任务。首先，我们需要将DataFrame的列名称存储到一个列表中，然后我们可以使用rename()函数来替换它们。

下面是一个演示如何批量替换dateframe表头的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 打印DataFrame
print("原始DataFrame：")
print(df)

# 新表头列表
new_cols = ['D', 'E', 'F']

# 使用rename()函数批量替换表头
df.rename(columns=dict(zip(df.columns, new_cols)), inplace=True)

# 打印DataFrame替换后的表头
print("替换表头后的DataFrame：")
print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含三列的简单DataFrame。然后，我们定义了一个名为new_cols的列表，该列表包含三个新的列名。最后，我们使用rename()函数来批量替换DataFrame的列名，并打印替换后的DataFrame。

注意，我们将inplace参数设置为True，这意味着我们不需要为DataFrame重新赋值新的列名称。如果inplace参数设置为False，则需要将替换后的DataFrame分配给一个新变量，例如df_new = df.rename(...)。