具体介绍Unmixing-Based MultisensorMultiresolution Image Fusion

Unmixing-Based Multisensor Multiresolution Image Fusion 是一种基于混合模型的多传感器多分辨率图像融合方法。它可以将来自不同传感器的图像融合成一幅高质量的图像，同时保留原始图像的细节和特征。该方法的核心是使用混合模型对不同传感器的图像进行分解，然后通过最小化误差函数来融合分解后的图像。这种方法在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用。

相关问题

spectral unmixing

光谱分解（Spectral unmixing）是一种常用于遥感图像分析的技术，其目的是将遥感图像中每个像素的光谱分解成多个组分，以便更好地理解图像中不同地物的分布和组成。这些组分通常表示不同地物的光谱响应，例如植被、水体、建筑等。光谱分解通常基于线性无关性模型，假设每个像素的光谱响应可以表示为不同地物组分的线性组合。这些组分可以通过使用不同的算法和数据进行提取，例如最小二乘法（Least squares）、非负矩阵分解（Non-negative matrix factorization）等。光谱分解可以帮助我们更好地理解和量化遥感图像中的地物分布和组成，从而支持环境监测、资源管理和城市规划等应用。

matlab高光谱解混代码

在Matlab中，有一种考虑光谱可变性的多时相高光谱图像的在线解混方法，可以使用P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon和J.-Y. Tourneret提供的代码来实现。高光谱解混(HU)是一种估计图像中所有像素的纯光谱特征集及其相应合并百分比的方法，是高光谱分析、可视化和理解的重要任务。需要注意的是，这些代码适用于具有一定Matlab编程基础的学习者和编程爱好者。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [高光谱图像unmixingmatlab代码-online-unmixing-plmm:考虑光谱可变性的多时相高光谱图像的在线解混](https://download.csdn.net/download/weixin_38519619/19355643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [高光谱图像unmixingmatlab代码-ICCCT-2019:ICCCT-2019](https://download.csdn.net/download/weixin_38742409/19355629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MATLAB中的Cell数组：用法解析与示例代码](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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